职业经历
工作经历
2020年11月 — 2024年05月
技术,人工智能,算法研究员
1、参与安防场景下，基于视频理解算法的异常行为算法开发。后作为部门action小组负责人，带领5人团队全面负责包括长尾目标检测、异常行为检测、仿真数据生成等业务的算法调优，前场反馈问题迭代处理； 2、2023年作为项目负责人主导落地面向长尾目标检测任务的多模态视频解析算法，从零到一解决旧长尾算法开发迭代成本高、维护难的痛点，项目部署上线千路安防应用场景。项目产出专利两项，论文一篇（投递ECCV） 3、工作期间获得部门杰出个人奖励一次（3/80），负责项目获得部门优秀项目奖励（5/25），4年年度绩效最高等级1次，次高等级2次 4、参与上海市人工智能大赛获得铜牌，取得金山区技术能手，金山区青年岗位能手称号。
2024年05月 — 3000年01月
技术,人工智能,算法研究员
从零到一调研、验证、开发3D AIGC技术，作为负责人设计主导和落地包括算力基础设施搭建、数据清洗、前沿算法工作搭建复现、服务部署demo展示。涵盖算法相关技术方向：文生图，图生图，图生视频，多模态大语言模型自动标注，目标分割，3D模型拓扑结构优化等；设计工程相关技术：linux服务器训练环境搭建、docker镜像制作、gradio/discord展示服务搭建、flask/fast api服务搭建 现正作为小组负责人带领表面优化小组进行3D物体表面研发
教育经历
电子信息
2018年09月 — 2021年06月
项目经历
2021年10月 — 2022年06月
背景：公安安防监控场景下对诸如人打架、摔倒等涉及治安安全的异常行为进行实时自动告警 成果：涉及ARP两阶段管线，提升异常召回率20%以上的基础上，降低50%实时推理速度，实现单卡（T4推理卡）千路以上在线告警。
2023年05月 — 2023年12月
背景：城市场景下存在大量开集目标检测需求，用传统计算机视觉算法生产模型成本高昂迭代困难 成果：从零到一复现落地学术界开集目标检测算法并进行城市场景落地适配，设计提出一种新的robust tuning策略实现业务场景标签召回率全面超过落地红线。模型部署上线后，降低原生产成本70%。投递顶会论文一篇。
2024年05月 — 2024年09月
背景：3D资产建模 成果：从零到一完成数据构建，特征工程，复现落地一套基于多视角stable diffusion生成到多视角condition 3D模型重建的资产定制化管线，实现客户可以基于任意文本风格DIY可生产的3D打印mesh资产。
TA 的技能服务
该人才共 1 项技能服务，可在 技能服务 中搜索「李五竹」查看。