赵树楠

2021年02月 — 2024年06月

技术,数据,数据分析师

主要负责过服务体验、商家、商品、价格、供应链、对标友商方向。 一、例会材料 BP模块(服务体验/商家)的事业群月度经营分析会、周会数据材料。解读下探指标异 常情况。面向事业群VP及各品类Leader讲读报告。 二、数据基础建设 阶段一:数据建设职能;阶段二:为分析服务的数据建设 (1)友商对标:独自承担并实现了天猫抖快拼多多友商对标模型建设,并实现行业对 标线上化,精细化管控权限,面向v事业群管理层及各业务部门提供在线数据支持。(当时使用率最高的数据产品) (2)服务体验/商家 指标异动线上分析:使用京东BI工具,实现服务体验核心指标在 线分析,拆解维度贡献值(指标本身率值的异动、指标量值的结构性变化),为自己提 效,为业务赋能提效。售后满意度分析/商家分层店效分析。 三、测算 (1)(事业群目标/BP团队目标)目标值测算(2)项目成本测算; 四、专项分析 包括但不限于(1)品牌丰富度分析;(2)售后满意度分析;(3)商家店效分析; 五、数据治理: 负责 V 群数据分析部数据治理专项工作。完成部门内部数据治理规范制定及治理模型 的搭建。与数据中台同事对接跟进模型开发、数据产品上线等。

2018年12月 — 2021年02月

技术,数据,数据分析师

在职期间,主要负责(或参与): 一、负责、独立完成: 国美供应链系统数据平台的采购类(主要)(5 个体系内部项目)及商品类(1 个黄光裕关注的集团项目)平台报表产品,并在过程中承担部分数据产品职能(是这几个数据产品项目的 数据逻辑的主要负责人); (1)参与采购类报表的产品评审,前期与业务/产品/开发等跨部门的业务逻辑、数据逻辑 及口径调研探查,数据血缘梳理,确保数据逻辑可用可扩展可实现(如果之前做过类似项目,自己是主要评审人)(沟通); (2)主导建立(个别业务方向)符合业务逻辑的报表形态,确保适时跟进业务发展,提出数据 产品修改建议 (主要由于业务逻辑发生变化),优化产品方向。(业务思考+逻辑推理+沟通)。 (3)基于 Hive 的 ETL 脚本编写及优化(简洁、高效、清晰);数据源任务调度的协调跟 进(沟通); (4)分析发现采购产品系统设计流程中的问题,反馈相应产品和开发,并设计数据方案独 立负责解决因此 带来的相关产品方案的修改及数据逻辑修改。(沟通) 二、业务分析:部分短缺量拖后延迟发货影响分析:平衡时效与损失购买机会。 三、参与支持(非主要项目):(1)跨部门项目:智能补货逻辑;算法项目:销量预测;

2018年11月 — 2018年11月

技术,数据,数据分析师

(关键词:经营分析报告/基础数据建设) 一、周/月 经营分析报告 在高级数据分析经理指导下,完成供应链大部门的周/月 经营分析报告,通过 PPT 展示(会用来向 VP&CEO及各二级部门汇报)。 二、基础数据建设

2017年04月 — 2018年09月

技术,数据,数据分析师

一、基础数据建设 2、数仓(数据库)设计维护 二、业务建模 (实际工作中包括但不限于以下)主要模型逻辑和产品化: 1、 GMV 预警模型 (关键词:业务策略,指标拆解) (1)总目标指标预警;(2)逐级拆解目标指标,对应相关数据指标模型业务模块进行相关情况预警。 用途及优化方向:各片区运营指标绩效指导(主要)及运营指导。 2、 客户价值及偏好模型 (关键词:客户/商品 标签、商品运营、补货预警) 对每个客户最近 15 日的每个用户的消费行为结合商品相关标签进行关联多维度分析,从而对比判断 客户品类及场景偏好及价值高低。 用途及优化方向:调整客户消费品类结构(主要),调价指导。 3、预警模型-销配存预警 (关键词:预警逻辑)(与业务部门一起制定) 用途及优化方向:基于配货和销售情况进行库存预测预警,自动化提出库存健康管理建议,并再按照 一定逻辑制定采购计划,完成数据指导的供应链解决方案。 4、客户关联购买分析 (关键词:算法模型、商品标签、指导运营) 关联分析算法模型 用途及优化方向:客户消费画像、商品推荐、陈列指导、新品投放 5、新品投放逻辑 ( 关键词:个性化推荐) 参照头条抖音等个性化推荐产品的逻辑,对客户进行个性化投放。(后未落地) 6、自动补货逻辑维护。 三、运营分析自动化: 沉淀运营策略 or 分析思路 1、数据产品: 如业务建模中的销配存预警模型及采购计划逻辑实现自动化;前期复杂 SQL 编写优 化,后期设计数据产品解决; 2、未形成或无法形成数据产品的解决方案: 解放数据运营事务,设计其他部门的数据自助处理脚本; 3、专题分析。 如促销效果分析,销配情况分析,定期输出分析报告给相关负责人及 Leader。 ---------- ---------- ---------- ---------- ----------

2015年06月 — 2017年01月

运营/编辑/客服,业务运营,数据/策略运营

负责平台全站数据分析工作; 一、流量数据监测,优化页面展示,提升访问效果; 二、用户,商家,订单,会员 的数据统计分析,及监控。将异常反馈相关部门,日常运营分析反馈部门主管。 有效工作成果: (1)根据数据的流转及应用 优化工作流程,推进闭环; (2)利用自己的 Excel 技能,为同事设计模板,进行简单的培训,提升同事的工作效率。 三、(1)参与活动设计,作为数据分析本岗,参与如促销活动效果分析,优化促销商品组合设计;