Gold

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擅长Java、Go、Python语言开发,精通Web全栈与区块链应用,具备扎实的智能合约(Solid

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全栈开发 测试 后端开发
技术

职业经历

擅长Java、Go、Python语言开发,精通Web全栈与区块链应用,具备扎实的智能合约(Solidity)开发与测试经验。熟悉React、Node.js、Express、MySQL、Hardhat等主流技术,能独立完成DApp开发与部署。 参与多个实战项目,包括智能合约系统、自动化测试平台、数据可视化平台等,具备完整开发、调试与优化能力。熟悉Git、Postman、Remix IDE、Web3.js等工具链,擅长从0到1构建可交付系统。

工作经历

其他传媒职位 · 度森传媒有限公司

2024年06月 — 2024年08月

直播/影视/传媒,其他传媒职位,其他传媒职位

1. 独立搭建拍摄场景,完成静物、花絮及模特试镜拍摄任务。 2. 负责照片初步调色与优化,提升整体视觉效果。 3. 剪辑拍摄花絮,制作具有传播力的短视频内容。 ——————————————————————

教育经历

江西软件职业技术大

区块链技术

2023年09月 — 3000年01月

项目经历

二手交易智能合约

2023年12月 — 2024年01月

1. 开发了基于以太坊区块链的校园二手交易平台智能合约,实现去中心化交易系统。采用Solidity语言开发,确保交易安全与透明。 2. 使用Solidity 0.8.0、OpenZeppelin框架及ReentrancyGuard机制,防止重入攻击,提升安全性。 3. 基于Sepolia测试网部署,利用Remix IDE开发,实现用户管理、商品交易、交易管理、评价与举报等核心功能。 4. 采用OpenZeppelin安全合约,集成事件记录机制用于链上追踪;优化存储布局,降低Gas消耗。 5. 实现完整错误处理机制、紧急暂停功能,增强系统安全性;模块化设计使代码结构清晰,便于维护。 6. 合约通过安全审计,无重大漏洞;支持多种交易状态管理、自动化手续费计算分配及管理员权限控制,保障系统稳定运行。

自动化测试

2025年05月 — 2025年06月

1. 项目综合运用Postman、Newman、Remix IDE、JavaScript(Mocha+Chai)等技术,围绕Web API测试与Solidity智能合约调试展开,涵盖接口自动化执行、合约逻辑验证、Bug定位与AI辅助测试开发,构建了完整的区块链测试实践闭环。 2. 使用Postman构建Trello API请求集合,设计变量依赖、响应断言与脚本逻辑,模拟完整业务流程,并通过Newman实现批量测试与HTML/JSON格式报告输出。 3. 在Remix中调试DailyTransfer.sol合约,成功定位并修复每日转账逻辑缺陷,提升合约安全性与稳定性。 4. 编写TaskManager.sol合约的Solidity单元测试及JavaScript(Mocha + Chai)测试脚本,有效验证任务添加与状态切换等核心功能,提升测试覆盖率与可维护性。 5. 利用AI工具辅助完成断言生成、Bug修复建议与调试提示设计,显著提升测试效率与准确性,具备创新测试设计思维与落地能力。 6. 高质量完成20+ API接口测试与2份智能合约的调试及测试脚本编写,成功输出多格式测试报告,保障项目交付质量。

DApp盲拍合约

2025年05月 — 2025年06月

1. 本项目是一款基于区块链的去中心化应用(DApp),通过智能合约实现盲拍功能,保障拍卖过程的透明性、安全性和交易公正。 2. 前端采用 HTML、CSS 和 JavaScript 构建,后端基于 Solidity 实现智能合约逻辑,使用 web3.js、ethers.js 及 Hardhat 框架完成链上交互与合约开发。 3. 集成 MetaMask 钱包实现用户身份验证与交易签名,利用 Git 进行版本控制,Remix 与 Hardhat 用于合约开发、部署及测试。 4. 核心功能包括盲拍合约部署、出价押金管理、价格揭示机制、拍卖结束判定以及前后端数据交互。 5. 技术亮点涵盖智能合约安全性优化、gas 使用效率提升、参数类型校验机制设计及前后端无缝集成,显著改善用户体验与系统性能。 6. 成功完成 DApp 的全流程开发与测试,完整实现去中心化盲拍业务逻辑,全面提升了区块链开发、调试、部署及前后端协同开发能力。

Python全栈

2025年05月 — 2025年06月

1. 开发多个基于Python的全栈工具与系统,涵盖区块链、数据采集、文件处理及基础应用,展现技术广度与开发能力。 2. 技术栈包括Flask、Web3.py、Selenium、Pandas等,融合前后端开发、数据处理与自动化技术。 3. 区块链监听系统实时抓取Sepolia网络区块与交易数据,支持可视化展示与导出,采集超1万区块,响应时间<1秒。 4. 大麦网数据分析系统实现演出数据自动采集、清洗、统计与可视化,处理500+场次数据,准确率超95%。 5. 文本文件处理器支持日志管理、多级分析、智能搜索与自动备份,处理1000+日志文件,查询响应<0.1秒。 6. 简易计算器实现基本运算、历史记录存储与异常处理,支持6类操作,查询响应<0.05秒。 7. 项目采用模块化设计,代码结构清晰,复用性高,具备完善异常处理与数据持久化机制,文档齐全,易于维护扩展。

电影信息管理

2025年05月 — 2025年06月

1. 基于 React 与 Node.js 构建的电影信息管理系统,采用前后端分离架构,实现电影展示、用户评论、收藏评分等功能。 2. 前端使用 React、React Router 与 TailwindCSS,实现响应式布局,优化移动端用户体验;后端采用 Node.js 和 Express,遵循 RESTful API 规范,增强接口扩展性。 3. 数据库选用 MySQL,支持高效的数据存储与查询;开发过程中使用 Git 与 npm 进行版本控制和包管理,提升协作效率。 4. 实现核心功能包括:电影展示、搜索与分类浏览;用户评论、收藏及评分系统;基于用户行为的推荐算法;JWT 用户认证与个人中心管理模块。 5. 项目亮点包括组件化开发模式提升代码复用性,清晰的代码结构便于后期维护,整体性能稳定,具备良好的并发处理能力与安全性。

TA 的技能服务

该人才共 2 项技能服务,可在 技能服务 中搜索「Gold」查看。