Abigail

2022年01月 — 2022年09月

市场/广告/公关,调研分析,商业数据分析

站内用户路径、用户画像洞察:应用 SQL 提取站内相关数据，进行数据清洗，独立完成数据分析并形成核 心洞察报告，其直接推动了相关业务方解决用户路径中的的关键卡点，并推动 CEO 将用户画像作为下半年 的关键项目。报告具体包含内容如:对历年注册的站内用户的基础画像维度、收听内容偏好、收听时长等 进行趋势分析;用户在站内核心行为链路的转化漏斗分析;总结各赛道用户的典型画像和收听数据表现 (如性别、城市线级、付费情况、留存率、收听内容来源等) • 站外主流平台的用户数据分析:利用外部数据库 Questmobile，对主流内容平台和音频类 App(包括 b 站、 小红书、QQ 音乐、小宇宙等)的活跃度、使用时长、打开频次、使用时段进行趋势分析，并结合外部研 究分析变动原因，运用 thinkcell 和 tableau 出具可视化数据报告，为后续如何进一步借鉴竞品提供决策依据 • 优化站内用户标签，进行人群聚类分层:设定聚类规则，通过机器学习的方式，根据影响用户行为的关键 维度(e.g.收听渠道，收听时间，内容偏好，画像维度等)进行人群分层，归纳得到站内的八大人群的画 像标签及其收听行为特征，为业务后续分人群的推荐策略提供决策依据 • 创作者生态研究:根据与业务的沟通，独立撰写研究大纲，在一周内独立进行 15+场创作者访谈，完成访 谈结论总结;从资源分配、主播对接、商业化等方面总结公司创作者生态的核心问题，并针对性借鉴其他 平台的优质举措为公司提出改进建议，由此 CEO 对创作者中心业务的重视程度提高，敦促相关人员整改 • “热点资讯”类节目的竞品研究:对多档头部资讯节目的节目定位、播报风格、节目编排结构和解读方向 进行归纳，并结合站内外数据总结不同种类节目的典型用户画像，为“今日热点”栏目的选题和自制节目 风格提供策略支持 • 内容赛道研究:1)探究部分内容平台的赛道破圈逻辑，比如 b 站从二次元拓圈至知识类、生活类内容，小 红书破圈男性用户等;2)从用户需求、外部市场和喜马内容能力总结各赛道的用户痛点、内容趋势、现 存问题，为赛道布局优先级和布局策略提供建议

2018年10月 — 2021年06月

咨询/翻译/法律,咨询/调研,其他咨询顾问

三年内共参与 12 个商业尽职调查项目以及 3 个企业战略项目，绩效获评均为 A 以上;服务过的私募基金 客户包括中信资本、凯雷集团、摩根士丹利 PE 等，涉及行业包括食品及消费品、电子烟、医疗、长租公 寓、生活美容、跨境电商等 • 工作期间，所掌握的核心方法论为: o 1)通过详尽的桌面研究、行业专家访谈、标的管理层访谈等手段，结合对业务和商业模式的理解、数 据建模等方法，判断标的所在市场的整体规模和增长潜力 o 2)理解标的公司业务特点，寻找赛道内的竞品公司并获取相关运营数据，寻找关键指标以判断标的优 劣势、分析竞争格局，进行商业模型的数据建模，并将指标、核心结论可视化 o 3)根据项目目标设计访谈大纲，并协调组织消费者问卷投放和回收、主持焦点小组访谈(Focus Group)等，累计访谈时间达 200 小时以上;设计、分析问卷累计 6 套，运用 Excel 函数进行数据清洗， 并使用 Pivot Table 统计分析，摘取趋势性的信息，以可视化图表形式呈现问卷结论