王佳

2023年07月 — 3000年01月

技术,人工智能,大模型算法工程师

统筹完成对话系统整体架构的设计，支持任务型对话和大模型生成式对话场景。 ➢ 统筹完成智能汽车领域大模型的落地，本地知识库问答、搜索式问答和人设问答等 多种大模型对话场景。 ➢ 主导完成银行金融场景下的智能投教业务的大模型微调。 ➢ 主导完成银行金融信用风险评估大模型的微调。 ➢ 完成大模型(ChatGLM、Baichuan2 等)在特定业务场景下的优化，包括 SFT、 RLHF 训练和 Lora 微调，推理优化等。 ➢ 主导Text2SQL 大模型优化，对比业界 State of The Art 开源模型，准确率提升 6.7%。

2022年03月 — 2023年05月

技术,人工智能,自然语言处理算法工程师

完成对话系统架构的整体设计，落地了基于 Bert 系列 LLM 的语义理解技术方 案，支持了智能汽车、智能手机、AR 智能眼镜等多个产品。 ➢ 国内最早实现大模型在智能座舱领域落地，覆盖开放域问答和知识库问答场 景。 ➢ 结合 Bert 和 GPT 等系列 LLM，针对智能座舱部分业务进行了优化，如基于 LLM 的数据侵蚀、模型蒸馏；对于生成式问答业务场景，进行了 SFT 和 Prompt Engineering。 ➢ 完成了通用意图识别、槽位抽取、语义匹配、多意图识别、多轮对话、对话管 理、语义拒识等多个对话系统子任务的建模和研发，对比原有对话系统框架， 用户结果满足率提升 75%。

2018年10月 — 2022年03月

技术,人工智能,自然语言处理算法工程师

主动关怀推荐式对话研发 ➢ 负责基于事件感知和智能推荐的主动关怀对话的整体设计和研发，实现了该模块 在智能手机、智能音箱、小爱 Lite 和智能家居上的落地。 ➢ 完成了多维度的事件感知(如天气、闹钟、IOT、限行等)的召回，基于用户行为构 建用户画像，支持了 100 多种推荐式的对话场景，功能广度和用户体验做到业界 No.1。 ➢ 负责音乐事件召回模型优化，实现了从用户历史行为离线推荐到多模型融合的在 线实时推荐的迭代。融合了 U2U2I 协同过滤，基于 Bert 的情感识别和场景识别推 荐，针对中低活跃用户，支持了榜单推荐等。音乐事件推荐接受率整体实现 21%的 增长。 ➢ 负责事件精排模型优化，针对接受率模型和拒绝率模型，整体实现了 DNN 到 xDeepFM 的迭代，根据业务场景，拓展排序模型的特征，精排模型整体接受率从 18%提升至 36%，拒绝率从 18%优化至 15%。 • 小爱同学垂域语义理解研发 ➢ 负责酒店、休闲美食、声音、彩票等多个垂域的研发，支持了基于规则引擎、基 于分类+NER 的意图识别、文本匹配等多种语义理解融合方案，结合搜索引擎知识 库，垂域的意图识别准确率均达到 95%以上。 ➢ 针对基于模型推理的业务场景，探索并落地了基于 Bert 的技术方案，利用 Adapter Bert 和 AL-Bert 进行微调，在向量召回、意图识别和多轮对话等多个场 景进行落地。