陶鑫瑞

陶鑫瑞

机器视觉,图像处理,深度学习

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人工智能 运维 数据可视化
技术 商业支持

职业经历

擅长PyTorch, Tensorflow, OpenCV, Qt, AutoCAD, FreeCAD, Solidworks, Matlab。已发表3篇SCI Q1论文、1篇EI会议论文、四篇发明专利。

工作经历

其他职位 · 北京航空航天大学

2022年09月 — 2025年01月

其他职位,其他职位,其他职位

基于机器视觉的发动机衬层抛涂完整性检测 2022.09 ~ 2023.12 算法开发及软件设计 针对高纵横比的固体发动机衬层抛涂完整性检测难题,设计图像采集方案,使用迁移学习技术进行缺陷的识别。针对缺陷图像数据集不均衡和数量有限的双重难题,提出基于Pix2Pix的图像生成方法,提高算法识别准确率以及泛化能力。同时,尝试提出一种更加科学的生成图像质量评估方法。 管路应力检测系统集成及交互软件开发 2024.01 ~ 2024.10 软件设计及验证 针对飞机管路装配应力检测工具系统的软硬件集成需求,开发高效易用的人机交互界面和低时延三维云图结果显示模块,实现装配应力检测、检测数据处理、可视化分析等功能。使用Qt工具进行软件系统界面设计,开发内容有扫描仪调用模块、中线重构模块、3D渲染模块、图像融合模块。 视觉蠕变变形识别与演变规律研究 2024.01 ~ 2024.12 设备研制及实验设计 针对目前视觉检测技术难以在高温环境下全流程监测构件蠕变过程的问题,设计出一种适用于高温环境下的蠕变变形检测装置,包括图像采集硬件系统与散热冷却系统。并提出使用参照对比法进行误差补偿校正。建立了蠕变变形与残余应力之间的关联模型,用于预测残余应力水平。

教育经历

北京航空航天大学

机械设计及理论

2022年09月 — 2025年01月

项目经历

管路应力检测系统集成及交互软件开发

2024年01月 — 2025年03月

针对飞机管路装配应力检测工具系统的软硬件集成需求,开发高效易用的人机交互界面和低时延三 维云图结果显示模块,实现装配应力检测、检测数据处理、可视化分析等功能。使用Qt工具进行 软件系统界面设计,开发内容有扫描仪调用模块、中线重构模块、3D渲染模块、图像融合模块。

基于机器视觉的复杂构件蠕变变形识别

2024年01月 — 2025年03月

针对目前视觉检测技术难以在高温环境下全流程监测构件蠕变过程的问题,设计出一种适用于高温 环境下的蠕变变形检测装置,包括图像采集硬件系统与散热冷却系统。并提出使用参照对比法进行 误差补偿校正。使用蠕变轮廓法联合有限元仿真进行应力评估。

基于机器视觉的发动机衬层抛涂完整性检测

2022年09月 — 2023年12月

针对高纵横比的固体发动机衬层抛涂完整性检测难题,设计图像采集方案,使用迁移学习技术进行 缺陷的识别。针对缺陷图像数据集不均衡和数量有限的双重难题,提出基于Pix2Pix的图像生成方 法,提高算法识别准确率以及泛化能力。同时,尝试提出一种更加科学的生成图像质量评估方法。

TA 的技能服务

该人才共 1 项技能服务,可在 技能服务 中搜索「陶鑫瑞」查看。