职业经历
工作经历
2024年01月 — 3000年01月
技术,数据,数据开发工程师
将不同格式、不同量级的数据文本清洗成可视化表格; 1. 不同格式: json格式的txt,csv,json文件,sql文件,csv文件有些列的格式为json 2. 不同量级:十万、百万、千万、亿, 表格整理:按条件批量提取表格信息
2023年03月 — 2024年01月
技术,前端/移动开发,前端开发工程师
使用vue3+elementPlus搭建网络前端: 1. kol信息系统:主要元素:登录,个人信息,kol信息列表,表格,筛选,标签,词云 2. vpn页面:主要根据原型写出页面,并于后端人员配合编写逻辑功能 使用react-umi维护后端系统,
2022年04月 — 2024年02月
技术,数据,爬虫工程师
python后端工程师: 主要负责网站信息收集、爬虫 分析网站规则,提取与后端交互请求接口, 编写代码伪装请求并获取信息, 整理信息并提取需要的信息放到csv中。 主要技术:python-requests,代理
教育经历
网络工程
2017年09月 — 2021年06月
项目经历
2021年12月 — 2023年02月
随着大数据时代的到来,数据的获取和处理能力成为了企业和个人竞争力的重要体现。网站信息爬虫作为一种自动化工具,能够模拟人类浏览网页的行为,自动抓取、解析和存储网页中的数据信息,为用户提供便捷的数据获取方式。通过爬虫技术,可以轻松地从各个网站获取所需数据,用于市场分析、竞品研究、数据挖掘等多种场景。
2022年03月 — 2023年12月
该项目通过整合web-vue3前端技术,实现了对KOL信息的全面管理和展示。具体来说,它可以帮助企业快速收集、整理、分析和呈现KOL的信息,包括其影响力、受众群体、社交媒体表现等,从而为企业提供更加全面、准确、及时的数据支持。
2024年01月 — 2024年04月
数据清洗项目介绍 在当今数据驱动的时代,数据的质量对于企业的决策和业务发展至关重要。然而,随着数据的快速增长和来源的多样化,数据清洗成为了一个必不可少的环节。为此,我们推出了一项数据清洗项目,旨在为企业提供高效、准确的数据清洗服务,以确保数据的质量和可靠性。 数据清洗是一个复杂的过程,需要对数据进行预处理、去重、填充缺失值、转换格式等一系列操作。我们的数据清洗项目采用了先进的数据处理技术和工具,如Python编程语言、Pandas数据处理库等,以确保数据的准确性和完整性。 我们的数据清洗项目可以应用于各种场景,如数据仓库建设、数据挖掘、数据分析等。无论是对于大型企业还是初创公司,我们的数据清洗服务都能够为其提供全面的数据质量保障,助力企业更好地利用数据资源。 我们的数据清洗项目不仅提供了高效的数据处理服务,还具备以下优势: 1. 定制化服务:我们的数据清洗项目可以根据企业的具体需求进行定制化服务,确保满足企业的业务需求。 2. 数据安全保障:我们严格遵守数据保密协议,确保数据的安全性和隐私性。 3. 高效性:我们采用先进的数据处理技术和工具,确保数据清洗的高效性,为企业节省时间和精力。 4. 专业团队:我们拥有一支专业的数据清洗团队,具备丰富的经验和技能,能够为企业提供优质的服务。 总之,我们的数据清洗项目是一个全面、高效、可靠的数据清洗解决方案,将为企业提供卓越的数据质量保障,助力企业在数据驱动的时代中取得更大的成功。
TA 的技能服务
该人才共 1 项技能服务,可在 技能服务 中搜索「Liberty」查看。