职业经历
工作经历
2022年12月 — 2023年03月
技术,人工智能,算法工程师
项目名称：青岛啤酒供应链计划排产项目 项目概况：项目综合数据分析、机器学习、深度学习，依据供应链的需求端历史数据，去感知需求端未来会发生的需求，进而提前准备，将弹性链拉长，实现更加精益的供应链弹性。 个人职责： ①数据分析：对青啤历史销量数据在基础统计、季节性、建模颗粒度等方向进行探索分析； ②算法建模：使用 MA、LSTM 等模型对给定颗粒度范围内的样本建立销量时序预测模型； ③课题研究：协助团队探索不同维度下的 Top-down 预测模型拆分规则并用于销量预测拆分。
教育经历
航空工程
2021年09月 — 2024年04月
项目经历
2023年01月 — 2023年06月
立项单位：西北工业大学、中国航空研究院 611 所 项目概况：本项目研究立足于飞行器健康管理与智能维护需求，旨在利用知识图谱等先进技术，实现从系统状态检测、早期故障预警、故障推理及寿命预测的设备智能运维一体化平台。 个人职责： ①数据准备：对波音飞机英文维修技术资料进行处理，按格式生成对应的 json 格式中文语料； ②实体关系抽取：构建“实体-关系”联合抽取模型 Bert-CASREL，并为开发平台提供接口； ③剩余寿命预测：构建 CNN-LSTM 模型对航空发动机剩余使用寿命预测，并为开发平台提供接口； ④参与项目建议书及实施方案报告编写。
2022年06月 — 2022年12月
立项单位：西北工业大学、中国航空研究院 611 所 项目概况：本项目以起落架着陆载荷为研究对象，重点突破着陆载荷的机器学习模型构建、优化与评估技术，提升仿真效率，并实现对起落架载荷实时预测，同时对接载荷谱，得到起落架疲劳寿命，从而适时制定维护计划。 个人职责： ①数据预处理：利用相关性、互信息法进行特征筛选，并对载荷信息进行滤波提高模型稳定性； ②模型确立：以 R2和 MSE 结合作为模型评估依据，对比 XGBoost 与 LSTM 等模型，并确定模型； ③模型调优：采用 Bayes 优化调优 XGBoost 的各参数，最终模型对各飞机的载荷 MAPE 均小于 0.1。
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立项单位：西北工业大学、中国空间技术研究院 项目概况：本项目针对“空间目标进行变轨机动后如何快速确定其机动源”的实际需求，针对异动目标单次机动、多次机动等条件下的溯源定位问题，建立能够快速进行溯源的理论分析模型，提高空间目标态势感知能力。 个人职责： ①数据准备：采用 MATLAB 联合 STK 仿真建模生成 TLE 观测数据库； ②算法建模：提出了基于轨道交点约束的单次异动目标交点解算算法确定卫星单次异动目标； ③应用开发：采用 MATLAB-GUI 开发集成化平台，对观测数据进行实时判别； ④参与项目建议书及实施方案报告编写。
TA 的技能服务
该人才共 1 项技能服务，可在 技能服务 中搜索「Arvee」查看。