廖丽怡

2022年05月 — 2024年08月

市场/广告/公关,调研分析,商业数据分析

1. 构建数据体系:依据业务KPI,统一各类数据指标的口径与定义,从0到1搭建起业务经营数 据监控体系。运用SQL进行数据清洗,借助Excel和PowerBI完成数据报表的可视化处理,实 现对业务运营过程数据的实时监控,为运营决策提供有力的数据支撑。 2. 专项分析挖掘机会:定期开展业务专项分析,为各部门提供专业建议。分析范畴涵盖政策 层面(如销售激励政策、运营政策剖析)、客戶维度(实施SABC客戶分层)、产品领域(针织梭织分析)、供应链环节(物流时效及售后分析),助力业务发现潜在增长机会。 3. 财务分析与决策支持:分析公司各项成本数据与公司月/季/年盈亏情况,协助管理层进行成 本优化,分析财务预算与实际支出的差距,找出原因并提出改善措施。

2021年01月 — 2022年04月

技术,数据,数据分析师

1. 业绩目标管理与监控:将华南大区业绩目标细化分解,通过日报、周报、月报的形式紧密 监控达成进度。针对业绩目标实现过程中的关键指标问题,深入分析并提供切实可行的解决 方案,确保业绩稳步提升。 2. 销售激励活动主导:制定一线BD激励方案,全方位负责方案的宣导工作,确保每位相关人 员清晰了解。活动期间实时播报过程数据,严密监控异常情况,活动结束后全面复盘激励结 果,总结经验教训,为后续活动提供参考。 3. 人仓财务成本管理:与招聘组对接HC以及跟进招聘进度,并根据单量以及渗透情况对现有 仓进行人员分配,人员成本、物料成本与门店产出业绩适配。

2017年08月 — 2020年11月

技术,数据,数据分析师

1. 业务分析与策略制定:借助系统营销数据源,从多维度分析业务。用戶维度关注消费首 单、复购、商品金额、购买品类等;商品维度聚焦UV、转化率、复购率等;活动维度分析满 赠、秒杀等活动,涉及门槛、客单及类型结构。定时输出时报、日报等报表,反馈城市运营 情况并提供策略建议。 2. 供应链数据分析:深入分析采购、库存、物流数据,优化供应链效率。实时监控库存周转 率,精准预测食材需求,防止积压或缺货;剖析物流成本与时效,优化配送路线,降本增 效。 3. 专项研究与决策支持:针对特定业务问题或项目开展专项研究,比如评估新业务模式可行 性、分析促销活动效果,为管理层提供量化分析报告,助力公司战略制定与业务优化 。