Bashuo

2021年09月 — 2024年07月

技术,人工智能,深度学习工程师

1.主持云南省科研基金项目一项： 项目名称：基于无监督和有监督深度学习的 CSST 星系形态数据分类系统 项目内容：针对目前新一代太空望远镜投入使用带来的海量数据处理问题，基于实验室研究成果提出了一种快速分类算法，该算法分为基于无监督聚类模型的快速分类算法与基于已分类结果的有监督分类算法。该算法的亮点在于突破了传统分类方法对人工逐件标注的依赖，可以几何级数提升数据处理速度。申请资金5000元，已结项 项目贡献：与合作课题组协作，完成原始数据集的构建；负责无监督聚类模型和有监督分类模型的数据预处理与调参维护，并根据实验结果撰写英文文章；搭建供科研人员处理数据的前端页面；项目申请书的撰写。 2.参与云南省科技计划项目一项： 项目名称：人工智能+生活垃圾分类解决方案 项目内容：针对传统垃圾分类流程注重前段（垃圾收集）与垃圾处理（后端）面临依赖人工分类，处理难度大的现状，提出一种不依赖人工逐件标注的人工智能分类算法与高适装性和自动化的硬件平台。与依靠标签引导的深度卷积模型相比，我们的方法在无需人工逐件标注的前提下，在公开数据集上准确率达到了97.80%（传统 CNN 最高结果是95.62%）。项目申请资金5万元，已结项。 项目贡献： 1.设计微调一种基于双编码器的对比学习特征提取模型；2.负责根据老师要求实现算法设计，如基于树莓派（Jetson Nano ）的超声波检测算法，OpenCV 相机采集算法，基于预训练大模型的特征提取与无监督投票聚类算法的编写与部署；3.团队成员的任务分配与协同。与成员一起构建真实环境下的垃圾数据集，在一周内采集了2000张高质量图像；4.确定硬件平台的设备组成与采购组装方案。