周伟

计算机科学与技术

2020年02月 — 2022年07月

2021年08月 — 2023年01月

该系统是一个互联网+模式的医疗继教领域的业务生态系统,形成了完整闭环,且该系统采用多组户、模块化、高内 聚低耦合的设计思路,最大程度满足系统横纵向扩展需求。 1、参与需求评审 2、 参与研发技术选定、研发思路交流沟通 3、 负责核心业务代码编写 4、 负责全业务线的数据库设计 5、 负责前后端技术疑难点攻克 6、 负责部分前端代码实现

2020年01月 — 2021年03月

该平台是一个综合性的横向扩展的大平台,将原本分散的各子业务系统业务进行全面梳理,完全打散后重新分类、布 局,形成全新的业务线,并进行整合成一个完整的平台型系统 1、负责平台层面的设计、研发 2、负责全业务线的数据库设计 3、负责公用 js、JQ 、以及前端框架的调优和维护 4、负责文件服务、消息服务、数据同步服务等基础模块设计编写 5、负责部门业务子线业务编码 6、参与全业务线需求沟通和确认

2020年04月 — 2020年08月

临床思维训练系统是一款专注于临床专业医疗人员思维能力训练的综合平台,系统预设多学科、多专业的真实临床案 例,将案例的全链条过程、结果进行数字化、虚拟化到平台,学员通过真实案例进行模拟操作,包括问诊、查体、辅 检、治疗等一系列的实景还原,尽可能的还原临床诊疗过程,通过反复训练和多维度数据反馈,帮助学员的临床思维 能力逐步规范、固化; 根据业务模式,系统分为管理端和学员端,管理端由管理员人员登录进行学员档案、案例维护等操作;受训端由学员 登录进行临床思维模拟训练;

2019年06月 — 2019年07月

科教积分系统主要针对院内医生、护士、医技等相关人员在职称/资格、教学实施、教学管理、教学质量、教学研究 以及其它成就和荣誉方面进行数字量化,从而达到针对各项工作的数字化管控和考核,同时经过数字量化后的积分可 以应用在绩效考核、职称评定、岗位晋升等方面作为重要的参考指标,合理的积分应用可以激励大家的积极性,提高 工作效率和质量,营造一个良性的、高效的工作氛围,系统采取“化繁为简、循序渐进”的思路进行设计和开发,先确 保主要业务功能实现,再逐步深入和完善边界功能或业务模式;按照此模式当前系统共分:系统管理、人员管理、积 分管理、统计查询、通知公告等五大模块。

2019年01月 — 2019年06月

科研管理系统主要用于科研项目、科教积分、科研/科教费用等系列过程的管理工作,系统按照功能模块可分为系统 设置、人员管理、科研项目管理、科教积分管理、外出事项管理、经费管理以及系统通知等; 1、负责项目整体把控、需求分析、客户沟通、技术文档编写 2、负责后端业务实现、接口的编写 4、负责项目验收、第三方测试等工作

2018年02月 — 2018年11月

临床技能培训中心主要用于医院进行临床技能培训工作的一体化解决方案,包含多站式考试、物资管理、智慧教学、 远程培训等子系统; 1、负责项目整体把控、人员协调、 技术文档编写 2、负责智慧教学系统编写 3、负责硬件调试

2015年12月 — 2018年06月

该项目主要是针对全省住院医师规范化培训工作中的学员招录、学员学籍、培训师资、规培基地等部分进行信息化管 理;共合作5个项目研发《四川省住院医师规范化培训网》、《四川省专科医师规范化培训网》、《四川省药师规范 化培训网》、《四川省护士规范化培训网》、《四川省规范化培训综合查询平台》以及《四川规范培训过程监管平台 》等; 1、负责项目整体把控、需求分析、客户沟通、技术文档编写 2、负责核心业务等模块的编写 3、负责项目培训(200人以上培训)技术支持、部分模块讲解等 4、负责项目验收、第三方测试等工作

2023年03月 — 2024年05月

华度教研综合服务管理系统以综合考核、项目管理、成果管理、智能扩展等为切入点，从实际需求出发，解决核心问题，智能化扩展、灵活配置，使其可以灵活应对不同的业务场景，并高度适配原有业务模式，保留原有业务独特基因，这样既能极大提高转换效率，又能避免原有的模式发生不必要的变动，高效实现管理的数字化和自动化，本系统的应用对加大人才培养、推动技术创新以及提高用户整体竞争力和信息化水平提供客观数据支撑和技术支撑。

2024年09月 — 2025年04月

智慧农业解决方案——赋能高标准农田，引领农业现代化 公司深耕智慧农业领域，依托物联网、大数据、人工智能等前沿技术，助力农业数字化转型。 核心建设亮点： 智慧农业管理平台 集成智能灌溉、虫情监测、可视化溯源等功能，支持PC端与移动端远程操控，实时监测土壤墒情、气象数据及作物生长动态，实现精准种植与科学决策，管理效率提升40%以上。 物联网智能灌溉系统 采用无线智能控制阀与云端联动技术，结合土壤湿度传感器，实现按需精准灌溉，水资源利用率提高30%，同时支持远程手动/自动切换，适应复杂地形需求。 虫情监测预警系统 配备AI智能识别设备，全天候诱捕害虫并自动分析种类与密度，数据实时上传至平台，预警准确率达95%，助力绿色防控，减少农药使用20%，保障农产品品质。 大数据与可视化展示 整合农田环境、生产流程、设备运行等数据，构建动态分析模型，通过可视化大屏直观呈现农场全貌，支持政府监管与农户决策，推动“产-供-销”全链条高效协同。 项目价值： 降本增效：智能化设备减少人力依赖，综合运维成本降低25%。 生态友好：精准灌溉与绿色防控技术，促进农田可持续发展。 示范引领：形成可复制的智慧农业样板，获重庆市农业农村委高度认可，为乡村振兴注入科技动能。