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2018年08月 — 3000年01月

技术,数据,数据分析师

1.日常数据分析工作，包括部门数据支撑、项目数据分析、定期报告数据输出； 2.数据前沿工作跟进，包括数据管理、人工智能； 3.结合行业认知积累，输出相关的专题报告； 4.结合项目内容和日常工作，尝试论文、专利输出；

2016年06月 — 2017年05月

技术,数据,数据分析师

1. 负责项目的数据需求收集，提炼总结出可执行数据并与需求设计人员讨论加入项目的需 求设计； 2. 深入理解项目数据和业务逻辑，通过前端展示和数据可视化分析和监控项目展示，为项 目后台数据处理提供合理意见； 3. 参与公司 BI 平台的建设； 4. 负责项目中存储过程的编写

2017年05月 — 2018年08月

技术,数据,数据分析师

1. 完成需求的收集整理和文档的编写； 2. 独自根据项目的需求设计数据模型，包括数据中间层和数据集市层； 3. 设计数据链路，编写增量过程，保证数据的正常流转； 4. 独自设计数据场景可视化，包括图形的选用和背景颜色、排班等，并开发配置场景

2014年11月 — 2016年06月

技术,数据,数据分析师

1. 日常进行数据收集、整理、录入工作； 2. 审核重要数据的准确性和专业性，确保数据的高质量； 3. 合理设计数据加工流程、规则、方法的整体方案。 4. 学习股票证券相关知识，并为实际工作中的数据核查、数据整理提供专业知识。