钟俊滨

通信工程

2009年09月 — 2013年07月

2025年01月 — 2025年01月

技术栈:Spring Cloud Kafka Nacos XXL-Job ShardingSphere Canal Redis MySQL 项目简介:面向公司内部业务的高性能分布式计数平台,支持用户行为统计、业务数据计数等多场景应用。系统采用 冷热分离架构,通过本地内存聚合与批量写入策略,有效应对高并发流量,实现亿级数据的高效存储与查询。 工作内容: 1. 设计并实现高性能计数平台,支持视频/文章等多种业务对象的计数场景,日均处理100万+请求 2. 基于 Kafka 实现异步解耦,本地内存聚合+批量发送策略,有效降低数据库写入压力 3. 采用 ShardingSphere 实现分库分表,自定义分片算法,解决大数据量存储瓶颈 4. 设计冷热分离架构,热数据 MySQL、冷数据迁移 Cassandra,优化存储成本 5. 基于 Canal 监听 Binlog 实现分钟级数据聚合及 Redis 缓存同步,提升查询性能 6. 设计 Redis+幂等表双重幂等机制,结合分布式锁保障数据一致性

2025年01月 — 2025年01月

技术栈:PHP Yii 1.x MySQL Redis ElasticSearch Kafka Swoole 项目简介:面向企业 HR 的招聘全流程管理系统,支持校招和社招两种场景。系统覆盖从职位发布、简历投递、简历 筛选、笔试安排、面试流程到 Offer 发放的完整招聘链路,提供微信端和 PC 端两个前端入口。 工作内容: 1. 实现多渠道简历采集(官网投递、微信投递、导入、内推),开发简历解析与结构化存储,支持人才库多维度筛 选与标签化管理 2. 设计可配置的多轮面试流程(笔试 → HR初试 → 部门初试 → 复试 → 终试),实现面试安排、日程管理与评价打 分功能 3. 集成腾讯 TRTC 实现视频面试功能,开发群面功能与自动化筛选规则配置 4. 开发在线笔试平台,支持多种题型(选择、填空、编程等),实现试卷模板管理与自动阅卷 5. 实现 Offer 生成与审批流程,开发薪资方案管理模块 6. 开发邮件通知、微信模板消息推送 7. 使用 ElasticSearch 实现简历全文搜索 8. 开发招聘漏斗分析、面试官工作量统计、渠道效果分析等数据统计报表

2025年01月 — 2025年01月

技术栈:PHP Yii 1.x MySQL Smarty ElasticSearch K3 ERP 项目简介:一套服务于公司内部的自定义审批流程管理系统,支持各类行政、人事、财务、合同等业务流程的在线申 请与审批。系统可灵活配置审批流程,支持多级审批、并行审批、条件分支等复杂场景。 工作内容: 1. 开发可视化流程配置功能,支持创建多级审批流程,配置条件分支、并行审批、会签节点等复杂场景 2. 实现可视化表单模板设计器,支持拖拽生成表单,包含日期、文件、部门选择、人员选择、关联表单等多种控件 3. 设计灵活的权限控制体系,按角色/节点/部门配置字段的读写/隐藏权限 4. 实现多端审批能力,支持 PC Web、移动端 App、IM 卡片消息(飞书/小九)一键审批 5. 开发事件回调机制,审批完成后自动回写数据到 K3 ERP、HR 系统等,支持任务重试与监控 6. 实现代理审批、催办与转交功能,支持表单草稿保存、暂存待办、数据统计与导出

2025年01月 — 2025年01月

技术栈:PHP Yii2 MySQL MSSQL Redis Memcache Yii2 Queue 项目简介:企业内部考勤管理系统,负责员工日常打卡数据采集、考勤统计、假期管理及异常通知。系统对接门禁打 卡机,自动同步员工进出数据,根据考勤规则计算迟到早退、加班时长、请假记录等,并生成日/月汇总报表。 工作内容: 1. 对接门禁打卡机实现打卡数据同步,定时拉取员工进出记录,处理连续刷卡去重、跨天打卡等复杂情况 2. 开发考勤统计结算模块,根据弹性工时、固定班次等规则计算迟到早退时长、缺勤天数、有效工作时间 3. 实现假期管理功能,包括年假/调休余额计算、过期清零、请假扣减联动 4. 开发加班与值班记录功能,支持加班时长统计及加班转调休 5. 实现异常打卡识别(连续进/出、中午长时间外出等),标记异常记录供人工审核 6. 开发按日/月维度的报表导出功能,支持考勤汇总、异常明细、假期使用情况等 Excel 报表∂ 独立开发

2025年11月 — 2025年12月

技术栈:Laravel 12 React 19 TypeScript TanStack Query/Router Stripe JWT Cloudflare R2 Docker 项目简介:一个生产就绪的 SaaS 样板系统,整合了 Laravel 12 和 React 19 的高性能特性,提供了一套完整的可直 接用于生产环境的构建模块,包括身份验证、支付订阅、内容管理及企业级安全防护,解决了 SaaS 开发中 80% 的 重复性技术工作。 工作内容: 1. 实现多端身份验证系统,支持 Google/GitHub 第三方社交登录、传统邮箱账密模式及微信扫码登录,集成 Cloudflare Turnstile 机器人防护 2. 完整集成 Stripe 支付体系(Laravel Cashier),支持月度/年度订阅计划及一次性付款,实现从方案选择、 Checkout 支付到 Webhook 状态同步的闭环 3. 前端采用 TanStack Query 进行极致数据缓存,配合 TanStack Router 提供流畅的无刷新 SPA 体验,后端利用 Laravel 12 强类型支持保证业务稳定 4. 内置全功能博客与文档 CMS系统,支持 Markdown 渲染与多语言切换,辅助产品快速完成 SEO 优化与用户手册 搭建 5. 采用抽象存储驱动实现多渠道文件存储策略,支持本地文件系统、Cloudflare R2 及 AWS S3 的无感切换 6. 基于 Docker 容器化部署,集成 Resend 邮件营销服务,构建生产就绪的基础设施 项目地址:http://shipsaas.xyz

2025年10月 — 2025年10月

技术栈:React 19 Laravel 12 TypeScript TanStack Query/Router JWT MySQL Redis Aliyun OSS 项目简介:一个基于 B2C 模式的全栈在线教育平台,为个人内容创作者或中小型机构提供一站式课程发布与知识付 费解决方案。采用前后端分离架构,完整实现了从用户注册授权、多级课程体系管理到会员付费订阅的业务闭环。 工作内容: 1. 基于 JWT 结合微信/GitHub/Google 等社交登录实现双令牌鉴权体系,采用 Access Token + Refresh Token 机制 确保安全且低感的账号认证流 2. 设计"课程-章节-课时"三级内容架构,后台支持文件拖拽排序与自动化视频切片,集成 Aliyun OSS/AWS S3 实现 CDN 加速签名 3. 集成 XGPlayer 专业视频播放引擎,实现播放进度自动记忆(断点续播)、学习时长跟踪、课件 Markdown 实时 渲染及交互式评价系统 4. 构建多种组合形式的会员套餐与单课订阅体系,对接微信/支付宝支付接口,完整实现订单创建、支付回调核销及 权限自动变更逻辑 5. 使用 Redis 进行性能调优与快速缓存,集成 Cloudflare Turnstile 防刷人机验证,确保高并发场景下的系统稳定性 6. 开发管理后台支持系统配置动态刷新,实现每日签到奖励等活跃激励机制 项目地址:http://course.shipsaas.xyz

2025年08月 — 2025年08月

技术栈:Next.js TypeScript Neon Postgres Drizzle ORM n8n DeepSeek/Gemini Resend 项目简介:一款基于 AI + 工作流自动化的独立开发灵感挖掘系统。系统通过监控社交媒体的海量讨论,利用 AI识别 真实用户痛点并自动化生成商业方案,实现了从数据实时抓取、AI 方案生成到自动化推送的全链路闭环。 工作内容: 1. 在 n8n 中构建多节点自动化工作流,实时监控 Reddit 关键词并利用 AI 进行内容降噪与筛选 2. 接入 DeepSeek/Gemini 对痛点进行可行性评估,自动化生成包含"痛点背景、目标受众、MVP 开发方案及盈利模 式"的结构化报告并入库 3. 集成 Resend 实现高效的用户订阅管理,并利用 React Email 构建精美的响应式 HTML 邮件模板 4. 利用 n8n 定时触发邮件发送,自动化完成灵感内容的筛选与全量订阅者的精准推送,实现运营过程的高度自动化 5. 使用 Neon Serverless Postgres + Drizzle ORM 构建后端存储,实现数据的高效读写与结构化管理 项目地址:https://idea.sphrag.com

2025年05月 — 2025年05月

技术栈:Next.js 14 React 18 TypeScript Plasmo Firebase Auth Zustand Radix UI 项目简介:一个帮助用户管理和组织 AI 提示词的全栈应用,包含 Web 端和 Chrome 浏览器扩展端。用户可以通过 Web 端管理提示词,并通过 Chrome 扩展在任何 AI平台(如 ChatGPT、Claude 等)上快捷使用已保存的提示词, 实现跨设备云同步。 工作内容: 1. 基于 Plasmo 框架开发 Chrome 扩展侧边栏,可在任何 AI平台(ChatGPT、Claude、Gemini、Bing 等)上快速 访问和插入提示词 2. 使用 Firebase Authentication 实现 Google OAuth2.0 安全登录流程,扩展端实现 Token 过期自动刷新重试机制 3. 开发完整的提示词 CRUD 功能,支持按标签筛选和关键词搜索,实现收藏常用提示词快速访问 4. 设计可自定义颜色的标签系统,支持给提示词分类管理 5. 基于 negotiator 实现中英双语国际化支持,根据浏览器语言自动切换界面 6. 使用 Framer Motion 实现流畅的动画效果,结合 Radix UI + NextUI 构建现代化用户界面 项目地址:https://promptpal.tool.vin

2025年03月 — 2025年03月

技术栈:React Native Expo TypeScript OpenAI API SQLite RevenueCat 项目简介:一款基于 React Native 的多功能 AI 视觉分析工具。用户通过拍照或上传图片,即可调用多模态模型进行 深度分析,涵盖学习辅导、语言学习、AI 图像生成等多个核心业务场景。用户只需"拍一下",App 即可实时识别图 片内容并结合场景化 AI 助理提供高质量回复。 工作内容: 1. 实现"即开即拍"极致响应体验,通过自研相机组件无缝对接多模态 AI,支持从相机拍照或相册选图快速获取图像 内容分析 2. 开发深度场景化功能集,结合 GPT-4 系列模型生成结构化 Markdown 格式回答,涵盖英语翻译、拍照解题、生 活百科等多个专业主题 3. 实现创意图片创作功能,支持基于参考图的 AI 艺术重构,包括 3D 手办、Q版、毛绒风格等多种高质感头像生成 4. 封装流式多轮对话系统,AI 基于初始图像与用户进行深入连续提问,以流畅的字符流式加载动画呈现,确保对话 逻辑一致性 5. 构建全链路业务闭环,从资源获取(拍照/选图)到功能分发(多任务调度),再到结果反馈与历史记录(SQLite持久化) 6. 集成 RevenueCat 支付体系,实现基于功能等级(Pro/免费)的权限拦截与动态功能限制 项目地址:https://oneshotai.tool.vin

2025年03月 — 2025年03月

技术栈:Electron React TypeScript SQLite Zustand Tailwind CSS 项目简介:一款基于本地优先原则的效率工具,通过全局快捷键提供丝滑的交互体验,集成应用管理与知识记录,数 据完全离线存储,保障隐私安全。 工作内容: 1. 基于 Electron + React + TypeScript 构建跨平台桌面应用,实现 Windows/macOS/Linux 多端适配 2. 实现全局快捷键呼出与系统启动器功能,支持快速定位并打开本地应用程序 3. 开发记忆片段(Memory Snippets)功能模块,高效记录代码、笔记与灵感,支持快速检索 4. 实现快速链接访问功能,常用网页与本地路径一键直达 5. 通过 IPC 通信深度集成系统原生能力,使用 better-sqlite3 实现本地数据持久化存储 6. 提供 API 集成支持,灵活连接第三方工具与自动化工作流 项目地址:https://github.com/shadowDragons/rapidle

2025年02月 — 2025年02月

技术栈:Next.js TypeScript Tailwind CSS OpenAI API LangChain Supabase 项目简介:针对开发者在 GitHub 数千个 Star 仓库中"找工具难、遗忘快"的痛点,开发的一款基于 AI 语义理解的仓 库搜索助手。用户通过自然语言描述需求(如"一个带动画效果的 React 拖拽库"),系统即可跨越关键词匹配的限 制,从海量数据中精准推荐核心匹配内容并给出推荐原因。 工作内容: 1. 设计智能双引擎搜索架构,采用关键词预过滤 + LLM 精准匹配机制,先进行轻量级关键词预筛选将候选集收敛到 30 个以内,再交给大模型进行语义重排,显著降低 Token 消耗和响应延迟 2. 实现自适应分批处理(Adaptive Batching),根据用户查询复杂度自动调整 AI 调用的 Batch Size,简单查询使 用大批次提高吞吐量,复杂查询细化批次以保证理解深度 3. 构建极简 Prompt 策略,仅保留 Name、Topics、Brief 等核心字段,将单次交互的 Context 长度压缩 60% 以上 4. 利用 Next.js Edge Runtime 和 AbortSignal 机制,实现 API 调用的超时自动处理与非阻塞响应,提升高并发下的 稳定性 5. 针对拥有上千 Star 的核心用户,实现基于 LocalStorage 的分块缓存方案(每 20 个仓库一个 Chunk),配合渐 进式搜索体验,实现"即开即搜"的流畅体验 项目地址:https://githubseek.sphrag.com