吴宇

2023年04月 — 3000年01月

技术,数据,数据开发工程师

产品原型构建：根据自身对用户画像的知识储备，构建了包括标签管理、客群管理、客群洞察、客群分析报 告等模块的基本原型，缩短了开发工期、降低项目风险； 模型设计：设计整个用户画像数据采集、存储、应用的数据链路以及所涉及到的属性表、标签表、事件宽表 等表的表结构，提高数据模型复用率、减少存储空间； 后端开发：使用 SpringBoot+mybatis 框架实现 java 后端接口，实现复杂的用户画像数据分析需求、提高 产品价值； 文档编写：负责对项目的概要设计、详细设计、数据库设计说明书等文档进行编写； 产品优化：对数据分析平台进行优化测试，结合自身产品思维，通过接口改造、数据存储调优等方式优化产 品，提高用户使用性

2018年06月 — 2023年04月

技术,数据,数据开发工程师

数据采集：利用 Sqoop 采集业务系统离线数据到 Hive 进行数仓建模，Flink 采集 Bilog 实时数据和上报 到 Kafka 的埋点数据，并用 Flink 计算实时指标落地到 Clickhouse； 数据建模：从用户画像需求出发，采用星型模型在 Hive 上进行维度建模，构建复用性高，拓展性强的数 据模型；设计实时数据通用任务逻辑，从源系统/Kafka 抽取到 Flink 计算到下发 Clickhouse； 数据开发：结合业务需求，计算多维指标实现 BI 看板需求，利用 groupping set 多维聚合开发指标， 提升模型复用率和提升跑数效率； 技术优化：对旧需求逻辑进行重构优化，从存储、SQL 逻辑上优化，部分逻辑最大提升 50%效率； 数据分析建模：对用户画像系统数据进行分析预处理、模型特征选择，构建线索分类、潜客到店预测等模型 反哺业务； 数据治理：制定数据约束，配置数据质量监控表、指标数据监控表进行监控，超过设定阈值会通过邮件、短 信进行告警； 其它任务：负责临时提数需求与数据下发任务，对接外部数据接口，开发实时线索评分接口给业务系统使用。