孙茜

孙茜

需求分析、解析的能力;善于沟通

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0 · 0条评价 回复率 50% 4年经验 ¥70/时
项目管理 文案编辑 产品运营
技术 文案写作 运营

职业经历

有较强组织能力和管理能力,对待问题时会冷静思考,同时能以严谨的态度和高效率在规定时间内完成任务,擅长与跨部门的同事进行沟通,经历坎坷后能较快调整后进入学习或工作状态,喜欢在不同的平台和环境中挑战自己,使自己有机会学到更多知识,无论是个人能力还是在团队中的协作能力都得到很大的提升! 感谢花时间阅读我简历的您,期待向您学习!

工作经历

IT咨询顾问 · 北京亿达信息技术有限公司

2024年03月 — 3000年01月

咨询/翻译/法律,咨询/调研,IT咨询顾问

作为Business analyst 的role 去lead central rollout 系统的上线和优化,作为window contact person和德国对接central rollout的进度和相关事宜。 · 跟进德国的开发实施的进度以及和Product owner及时report 项目进度。 · 负责API接口的对接,和架构以及开发同事对接API接口的开发以及验证。

需求分析师&项目管理 · 凯捷咨询(中国)有限公司

2022年01月 — 2023年05月

技术,技术项目管理,需求分析工程师

作为Business analyst和sub-product owner去lead BBA BBF-422 E/E的central系统rollout到local的跟进和日常沟通。 · Lead team去运用JIRA跟进日常的task,以及及时更新每个task的状态。 · 建立和优化central 系统rollout到local的业务流程,以便于提高业务用户的工作效率。

需求分析师&项目管理 · 宝马汽车金融(中国)有限公司

2014年12月 — 2022年01月

技术,技术项目管理,需求分析工程师

作为Business analyst协助用户按照sprint迭代的安排完成相关的需求分析,同时和项目经理以及开发人员在sprint meeting上讨论在目前sprint里能完成开发的change request(按照其优先级来划分)。 · Lead 整个项目的开发、实施进度,和开发以及management team 沟通进度以及潜在的风险。 · 运用agile敏捷的思维方式在confluence page上去管理product team的整体需求和进度 · 和架构/开发以及其他接口系统的负责人联系, 沟通API接口文档及识别潜在的影响。

教育经历

辽宁大学

国际商务

2010年09月 — 2014年07月

项目经历

CMS合同管理系统

2024年01月 — 2024年01月

- 项目背景与角色:主导开发并更新了CMS合同管理系统,旨在优化汽车金融贷款合同从审批到后期管理的全生命周期流程。 - 核心职责: - 设计并实现了系统架构,确保高效处理合同审批、放款、催收及呆账管理等环节。 - 协调跨部门团队,包括IT、风控、财务等部门,以满足不同业务需求。 - 量化成果: - 将合同处理时间缩短了30%,提升了整体运营效率。 - 实现了95%以上的合同自动化审批率,减少了人为错误。 - 挑战与解决方案: - 挑战:多部门协同工作中的信息孤岛问题。 - 解决方案:引入API接口标准,确保各部门系统间的数据无缝对接。 - 成果影响: - 显著提高了公司内部的工作效率,降低了运营成本。 - 改善了客户体验,提升了公司的市场竞争力。

催收评分卡系统

2024年01月 — 2024年01月

- 项目背景与角色:参与开发并实施了催收评分卡系统,旨在实现基于案件等级的自动分配。作为核心团队成员,与风险管理部门及外部清华大学专家紧密合作。 - 关键职责: - 负责系统需求分析与设计,确保功能满足业务需求。 - 协调内部资源与清华大学的技术对接,推动项目顺利进行。 - 技能展现: - 运用数据分析、机器学习算法优化评分模型准确性。 - 挑战与解决方案: - 面对海量且复杂的数据源,通过构建数据清洗流程提高了数据质量。 - 开发了一套灵活可配置的规则引擎,以适应不同案件类型的需求变化。 - 成果影响: - 成功上线后,案件处理效率提升30%,显著减少了人工干预需求。 - 该系统已成为公司风险管理的重要工具之一,增强了决策过程的科学性和客观性。

贷后催收系统

2024年01月 — 2024年01月

- 项目背景与角色:与德国总部合作,主导开发中央催收系统,旨在通过自动化流程优化案件分配及逾期管理。 - 核心职责: - 设计并实施基于案件等级的自动分配机制。 - 完善从立案到结案的全流程管理体系。 - 与跨部门团队协作,确保系统满足国际标准及业务需求。 - 技能应用: - 运用敏捷开发方法论加速迭代周期。 - 应用数据分析技术优化案件优先级算法。 - 挑战解决: - 针对跨国协作中的沟通障碍,建立了一套高效的信息同步机制,减少误解发生率超过30%。 - 创新性地引入机器学习模型预测潜在高风险案例,提前干预成功率提高25%。 - 成果影响: - 实现了案件处理时间平均缩短15%,大幅提升了客户满意度。 - 新系统的上线使得逾期案件减少了约20%,直接贡献于公司财务健康度的改善。

OA/RPA/OCR/AI OB call

2024年01月 — 2024年01月

- 项目背景与角色:参与公司内部自动化系统开发,旨在减少日常重复性工作。作为核心成员,负责系统的需求分析、功能设计、编码实现及后期测试上线。 - 量化成果:成功上线后,该系统帮助团队平均每天节省约2小时的工作时间,提升了30%的整体工作效率。 - 挑战与解决方案:面对用户需求频繁变更的问题,引入敏捷开发模式,通过短周期迭代快速响应变化; - 成果影响:不仅有效减少了员工在低价值活动上的时间投入,还增强了跨部门协作效率,为后续更多自动化项目的实施奠定了良好基础。

TA 的技能服务

该人才共 1 项技能服务,可在 技能服务 中搜索「孙茜」查看。