职业经历
- 精通Python深度学习，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流框架，具备文献与算法复现能力。
- 能够设计对比实验、优化预测模型，完成代码改进与模块扩展，提升模型性能。
- 深入掌握CNN、DNN、GAN、Transformer等网络结构，擅长时间序列分析及强化学习方法。
- 熟练进行数据预处理、数据增强、学习率调度等操作，有效提升CNN、LSTM、GRU模型表现。
- 具备数学建模与AI指导经验，能够完成环境配置、代码解读与分析，提供定制化训练服务。
工作经历
Python
·
北京大学
2022年06月 — 3000年01月
技术,后端开发,Python
- 主导代码重构项目，优化程序结构，将重复代码减少30%，显著提升代码可维护性。 - 引入静态代码分析工具，发现并修复潜在漏洞20余处，降低系统故障率15%。 - 设计并实施单元测试框架，覆盖核心功能模块，测试覆盖率从60%提升至90%。
教育经历
北京大学
计算机，软件开发
2022年05月 — 3000年01月
项目经历
毕设
2025年03月 — 2025年03月
参与开发一款专业计算机设备，负责硬件配置优化与软件系统集成，显著提升运行效率达20%。 设计并实施自动化测试流程，减少人工测试时间50%，确保产品质量稳定可靠。 撰写详细技术文档，为团队提供清晰的操作指南，有效提升新成员上手速度30%。
TA 的技能服务
该人才共 2 项技能服务，可在 技能服务 中搜索「宝藏博士」查看。