Aaron

软件工程

2021年09月 — 2023年06月

2022年12月 — 2023年03月

为了我们的期末项目,我们将创建一个通知用户他们使用的库中任何新漏洞的全栈Web应用程序。这个Web应用程序主要针对应用程序安全风险的软件开发人员。 项目目前有漏洞扫描器和补丁管理系统可以自动修复新的应用程序漏洞。扫描器存在延迟,自动补丁通常会导致连锁故障和未预见的冲突。此外,现有的漏洞管理系统与其他安全工具捆绑在一起,这限制了它们的易用性和覆盖范围。 我们的应用程序假设用户具有有限的安全背景,这使开发人员能够更好地了解每个安全问题。为了使我们的项目范围保持较小,用户只能注册node.js包。然后,他们可以根据实时漏洞警报进行调查并相应地作出反应,获取有关新攻击的信息,并保持应用程序的安全。 作为开发人员,我们想建立这个应用程序,因为我们经常使用依赖关系繁重的框架,并且我们有责任保护客户数据的安全。通过使用我们的应用程序,我们将更加重视安全,并修补我们构建的应用程序和系统,以更好地保护数据免受网络威胁。

2021年06月 — 2021年09月

* 目标是分析社会经济数据,以比较各国之间的发展水平。这可以洞察经济增长、生活质量等方面的见解。 * 主要的数据来源是世界银行的世界发展指标数据集。其中包含了超过1000个发展指标。 * 分析的重点领域包括GDP、预期寿命、CO2排放、教育水平等。这涵盖了经济、健康、环境和社会维度。 * 分析使用Python数据科学库来处理、可视化和建模数据。Jupyter Notebook被用来记录这个过程。 * 使用Matplotlib和Seaborn创建数据可视化,以可视化数据中的洞察和趋势。同时还生成了交互式图表。 * 建立了机器学习回归模型,基于其他社会经济因素来预测发展指标。 总的来说,这个项目对全球发展数据进行了探索性的数据分析和建模,以发现经济增长、可持续发展、国家之间生活质量差异等方面的见解。关注多个发展维度使其成为一个综合的分析。