职业经历
工作经历
2021年11月 — 2024年11月
技术,数据,数据分析师
1、统筹报表体系:成功构建并管理积分商城报表体系,按时输出周报与月报,督导运营提升。 2、短信营销:通过大数据精准短信营销,实现注册与下单量的显著增长,优化营销策略提升效果。 3、数据分析:定期分析商城运营数据,提供运营与营销指引,优化客户体验与购物意愿。 4、数据支持:及时为商城运营提供数据支持,保障运营顺畅。 5、数据安全管理:严格管理数据安全,定期检视并销毁到期数据,有效防范数据泄露风险。
2020年12月 — 2021年06月
技术,数据,数据分析师
1、数据处理:高效整理子公司订单与销售数据,定期更新至ERP系统,优化数据处理流程,提升效率一倍。 2、业绩核算:制定多样化业绩考核模板,覆盖多产线及多类考核人员及多种考核方式,确保每月业绩数据准确输出。 3、数据输出:每周处理大量手工数据,输出十余份报表,支撑业绩考核工作顺利进行。 4、数据分析:定期分析业绩数据,评估业务表现,调整销售策略,推动业务持续发展。 5、预算制定:设计预算模板,协助分公司分解目标及制定预算,确保公司目标实现与考核政策有效执行。
2016年10月 — 2020年04月
技术,数据,数据分析师
1、报表报送:按时报送银保监会报表,有效防范业务风险,确保业务合规运营。 2、流程改进:深入分析给付流程,提出改进方案并推动实施,提升办理效率与客户体验,荣获总公司体验提升奖。 3、预测分析:提取年度预测数据,进行清洗整理,分析客户群与渠道,预测业务风险,为预算提供依据。 4、数据追踪:实时追踪给付数据,自动更新统计日报,定期输出周报、月报,确保业务相关人员掌握数据动态。 5、数据赋能:分析客户特征,输出高价值客户清单,助力业务拓展,实现销售额的显著增长。
教育经历
经济学
2010年08月 — 2014年06月
项目经历
2024年03月 — 2024年04月
选取客户的关键字段,指导技术人员精准提取数据。基于客户个人信息、资产状况、分行所在地等多个维度展开深入分析,并将结果呈现于数据仪表盘中。此举使管理者能够按不同维度轻松查看和对比数据,直观快速地掌握分行业绩动态。优化后的流程提高了数据分析的准确性和效率,为管理层决策提供了有力支持。 1. 确定关键字段:选取对业务有重要影响的客户信息字段 2. 数据提取指导:协助技术团队精确获取所需数据 3. 多维数据分析:从多个角度深入分析客户及分行数据 4. 仪表盘可视化:创建交互式数据面板,便于管理者查看和比较数据,直观了解业绩情况
TA 的技能服务
该人才共 1 项技能服务,可在 技能服务 中搜索「吴蔓廷」查看。