职业经历
1.熟悉深度学习基本应用，能做数据分析，数据建模等工作。
2.熟悉部署大语言模型，以及微调大语言模型。以及用langchain在不更模型的情况下建立本地知识库。
3.熟悉搭建小型网站，django后端与react前端。
4.使用fastgpt迅速搭建AI agent后端服务，使用提示词与知识库制作agent
工作经历
开发岗
·
聚肽科技
2009年07月 — 3000年01月
技术,后端开发,全栈开发
工作内容1.网站架构与设计，完成技术与市场需求融合. 2.新技术研发应用，应用新型技术契合用户的需求，保持技术领先性。 3.大语言模型的部署与功能探索.将大语言模型体满足用户痛点 工作业绩：主导开发的应用作为司法系统展示案例
教育经历
中南林业科技大学
计算机科学与技术
2009年09月 — 2013年09月
项目经历
另案筛查系统
2020年09月 — 2022年09月
使用NLP命名识别技术对案卷特诊进行检索，比对出漏案，以及未缴纳罚金的案件。降本增效，节约人力物力。被列为司法部门示范项目。以及利用大数据对比出案件中同名的嫌犯，建立嫌疑人关系映射，减少人力物力，加强破案效率。
SeaRAG 智能文档检索与问答系统
2024年11月 — 2025年04月
- 开发了 SeaRAG，一个基于检索增强生成（RAG）技术的智能文档检索与问答系统，结合大语言模型（LLM）和向量数据库实现精准知识检索和智能推理。 - 核心功能包括智能文档处理（支持PDF等多格式文件上传与向量化）、高效语义检索（Milvus向量数据库驱动）、知识库管理、以及交互式多轮对话问答。 - 集成了航运代理接口（Agent工具），可实时查询船舶追踪、货物状态及航线信息，为航运领域提供精准高效的智能问答服务。 - 技术栈涵盖 Django REST Framework、Hugging Face嵌入模型、Ollama大语言模型、Vue.js前端框架及Docker容器化部署。 - 实现混合检索策略（BM25与BGEM3结合）、高效文档分块向量化流程、灵活的Milvus集合管理接口及上下文感知的多轮对话系统，大幅提升性能与用户体验。
TA 的技能服务
该人才共 1 项技能服务，可在 技能服务 中搜索「小智」查看。