职业经历
工作经历
2024年07月 — 2024年12月
技术,数据,数据分析师
1）运用联想LOC物流运输系统,根据具体业务场景与需求,利用Python语言独立完成以下四大核心任务:数据 获取与特征分析;构建广义线性回归模型等统计学模型;对物流运输时效性进行精确预测;对预测误差进行深 入分析与优化调整。 2）与欧洲团队进行全英文沟通,清晰阐述预测逻辑,并展示基于实际数据所生成的Demo,详细讨论测试流程与 细节,确保模型的可操作性和实际业务需求的契合度,得到欧洲团队全面认可。 3）独立主导与IT部门的沟通与协作,负责设计并优化工程化流程,确保代码上线与业务需求同步,完美实现数 据自动化处理。深入理解与落实核心代码逻辑,确保业务修改不会影响代码的稳定性与流畅性。 4）为IT部门负责人提供详细的技术文档,编写超过6000字的代码逻辑及业务逻辑指导,系统地阐述核心代码实 现与优化思路,确保技术交接的顺利进行,并为后续维护与迭代提供有力支持。
2023年08月 — 2023年09月
技术,数据,数据分析师
使用新华财经、wind等数据库采集长三角一体化发展指数1136条,利用Excel、Python语言对数据进行整合、 筛选、处理,通过数据分析,深入了解不同领域的发展趋势和关键指标 对房地产、建筑行业进行数据分析包括对市场趋势的评估、销售数据的分析,并产出有关市场需求、投资潜力 和未来发展趋势的报告 参与制作大数据规划部上半年工作总结报告PPT 利用Python语言对数字政府建设政策文件共计441个内容进行批量提取、汇总 使用Python通过识别提取基金名称,修复了债券信息等数据共计5000余条
教育经历
应用统计
2021年09月 — 2025年07月
项目经历
2023年12月 — 2024年04月
构建美丽中国建设程度相关衡量指标,按省份划分,计算各省份(除西藏外)的“美丽指数”,反映建设程度 区域差异分析:用可视化展示中国东、中、西、北、南方在美丽中国建设程度上的差异。发现“美丽指数”呈现 东、中、西部递减趋势,年增长率相近。差异主要来自区域间差异,但近年有扩大趋势。 利用核密度估计和马尔可夫内部转移特征进行美丽中国建设程度的动态演进分析。发现各地“美丽指数”右移, 反映建设成效显著。转移概率显示“美丽指数”等级下降的风险较低 通过计算各个省份各年莫兰指数发现,“美丽指数”的莫兰指数整体呈现出上涨趋势,表明我国各省份美丽中 国建设程度空间关系较为紧密,具有较为显著的空间正相关关系 空间收敛性分析显示全国“美丽指数”存在收敛,包括绝对和条件收敛。引入空间因素后,条件收敛速度为6.09%, 半程收敛周期为10.79年。空间因素加速了收敛,缩短了周期 全国大学生数学建模竞赛,一等奖 北京 项目组长 2023.09
2025年01月 — 2025年01月
运用SARIMA时间序列分析对时间序列进行季节性分解,展示销售量随不同月份及一周内不同日期影响所产生 的周期性变化;分析各品类日销售总量的变化趋势,给出了未来蔬菜需求量的稳健估计 建立定价模型,拟合成本加成率和定价策略之间的关系。采用遗传算法求解模型,计算蔬菜商品的自动定价和 补货决策的最佳方案 引入0-1决策变量以表示是否进货某种单品,根据新增加的约束条件,用单品往期销量占品类的比例对单品需 求作了估计,采用遗传算法求解模型对指定日期对进货量和定价策略及预期收益进行预测
2023年03月 — 2023年04月
负责论文撰写,并参与了数据清洗、模型建立、利用SPSS以及Ucinet等软件进行凝聚子群等数据分析 综合社会网络分析和文献计量等方法对我国科研主题跨地区合作交流机制的现状和不足进行了研究 结合构建的创新能力指标、凝聚子群分析结果提出合作模式的优化建议及可实施的强弱科研主体帮扶关系
2022年03月 — 2022年04月
负责论文撰写、排版,参与问卷制作,发放和收集、数据清洗、利用SPSS软件对数据进行描述性统计 在本项目中探究了初中生对于北京近年来实行的“普职分流”态度观形成的影响因素。通过学习已有论文资料, 划分影响来源(学生自身、学生家庭、社会环境),并针对不同来源进行问卷设计,实施调查 参与设计、组织半结构化访谈,最终为贯彻落实“普职分流”政策从不同维度提出建议
2022年02月 — 2022年02月
研究题目为 “Analysis and Prediction of Wordle Based on Random Forest Model” 负责英文论文撰写,并参与了题目分析、研究流程设计、数据清洗、模型建立,最终形成英文报告共25页 利用聚类方法、R语言拟合并分析Wordle游戏统计人数、过关人数的ARIMA时间序列变化,并结合LSTM模 型回归预测各项指标未来发展趋势及数值,最终进行可视化呈现 利用随机森林方法训练所给数据及计算所得数据构建模型,并对新数据做出分类判断
TA 的技能服务
该人才共 2 项技能服务，可在 技能服务 中搜索「李晓曦」查看。