陈思极

陈思极

- 精通HTML5、CSS3和JavaScript,能够开发响应式网站,确保跨浏览器兼容性。 - 熟

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0 · 0条评价 回复率 50% 2年经验 ¥100/时
前端开发
技术

职业经历

- 精通HTML5、CSS3和JavaScript,能够开发响应式网站,确保跨浏览器兼容性。 - 熟悉Vue.js和React框架,擅长构建高性能的用户界面并优化代码结构。 - 掌握前端性能优化技巧,显著提升页面加载速度与用户体验。 - 具备RESTful API集成经验,能够实现前后端数据交互功能。 - 热衷于关注前端技术趋势,持续学习并应用新技术到项目中。

工作经历

前端开发工程师 · 华为技术有限公司杭州研究所

2020年12月 — 2021年03月

技术,前端/移动开发,前端开发工程师

DLV三维城市可视化:对阿里antV、百度MapVGL及mapbox等同类型产品的功能、API结构进行调研并参与API设计,使用 three.js开发基于大数据的三维城市飞线效果层和道路流动效果层并通过提前处理GeoJson数据优化渲染速度。 智能配色算法、智能布局专利内部申请: 撰写整合智能配色算法、智能布局相关材料,最终通过华为内部专利评审。

前端开发工程师 · 字节跳动

2022年07月 — 2025年05月

技术,前端/移动开发,前端开发工程师

 数据可视化开源项目VisActor:       基于前端自研渲染引擎vrender、图形语法vgrammar以及图表库vchart的架构进行可视化需求设计和开发。 可视化图表组件:设计并开发包括词云、直方图、水波图等图表组件,完成数据处理、视觉映射、全局布局等绘制逻辑。 可视化交互组件:设计并开发图表图元框选、滚动、缩放和拖拽等交互功能。 可视化标注组件:基于ChartAccent论文对图表标注进行标注类型、标注空间和标注动画等功能设计和开发,推动学术成果到业务的落地,增加visactor的开源竞争力。 数据可视化业务接入: Tiktok风险分析平台: 根据评论、关注、点赞等用户行为及不同用户之间的关联关系设计并开发时序图组件,支持画布滚动、缩放、筛选等交互操作。 火山引擎BI和大屏:基于业务schema到图表spec的转化结构,接入并维护火山引擎BI和大屏产品包括柱状图、饼图、面积图、桑基图等在内的30+可视化组件。梳理、总结质量保证方案,保证tob出包的稳定性和用户使用上的无感知。 生财有数业务:针对8w+大数据场景下的折线图绘制进行性能优化,通过数据分批渲染、调整数据处理逻辑、数据采样绘制等方式使渲染时间从100ms下降到8ms。

教育经历

同济大学

人工智能与数据设计

2019年09月 — 2022年03月

项目经历

华为DLV数据大屏可视化智能配色

2020年02月 — 2020年10月

智能配色算法开发:通过计算相邻区域之间的颜色和谐度、区分度等指标进行颜色分配,使用随机采样及变量预加载的方法 对配色算法进行优化,将运行速度从8s降至0.8s; 使用flask与前端进行数据传输,使用CORS解决了跨域传输问题。 前端测试系统开发:开发dashboard制作系统用于测试配色算法,使用react + redux框架进行全局数据状态管理及组件间 通信,使用d3.js开发可视化图表,使用react-layout框架对dashboard整体布局不整齐及卡顿等问题进行优化。

澎湃新闻"蓝天保卫战"数据新闻

2019年09月 — 2019年12月

数据分析:搜集分析2011年至今的空气质量状况报告,深入挖掘各行业的生产及消费物料对空气质量的影响。 设计叙事逻辑及H5开发:根据挖掘的事实,设计数据新闻的叙事逻辑,使用scrollama.js及d3.js对H5页面进行可视化开发。

腾讯异常检测数据可视化项目

2019年09月 — 2019年10月

前端页面开发:根据腾讯的用户日志,使用原生Js进行异常数据监测dashboard开发。 可视化组件开发:使用Sankey Chart对异常进程及其父类子类间的层级关系进行可视化,并支持交互式查看进程的调用过 程,实现对异常进程的追踪;通过实现数据表的排序,与Pie Chart的联动、过滤实现对异常设备的追踪。

平安医疗文献数据挖掘结果可视化组件研发

2019年04月 — 2019年07月

组件设计:根据医学研究主题的热度排名优化Stack Barchart组件,根据主题发展趋势优化Flow Chart组件。 组件开发:设计前后端数据接口,使用JavaScript及d3.js进行组件开发,并实现数据筛选、数据下钻等复杂交互功能。

TA 的技能服务

该人才共 1 项技能服务,可在 技能服务 中搜索「陈思极」查看。