彭萨

- 熟练搭建内网三层架构，具备扎实的网络构建与管理能力。 - 持有网络信息与安全管理员认证，保障

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职业经历

- 熟练搭建内网三层架构，具备扎实的网络构建与管理能力。 - 持有网络信息与安全管理员认证，保障信息系统稳定与安全。 - 获WPS办公软件中级认证，精通文档处理与办公自动化。 - 自主学习视频剪辑与Photoshop技术，提升视觉表达与内容制作能力。 - 具备PPT专业制作经验，擅长信息可视化与演示设计。 - 曾在H3C官方平台完成虚拟机部署，具备一定网络设备模拟与调试实战经验。

工作经历

数据标注/AI训练师 · 瀚海云网络科技有限公司

2025年06月 — 3000年01月

技术,人工智能,数据标注/AI训练师

1. 工作态度积极认真，始终保持高效执行力，确保任务按时高质量完成。 2. 多次超额达成既定目标，业绩表现优异，展现出卓越的业务能力。 3. 利用下班空闲时间自学软考课程，持续提升专业技能与综合素质。

教育经历

湖北三峡职业技术学

计算机网络技术

2023年09月 — 3000年01月

项目经历

高精度自动驾驶感

2025年05月 — 2025年07月

* **项目名称：** 高精度自动驾驶感知系统数据集标注项目 * **核心职责与成就：** * **负责多模态数据标注：** 高质量、高效率地处理大规模自动驾驶数据集，主要涉及**图像标注（2D Bounding Box, Polygon Segmentation, Lane Marking, Traffic Sign/ Light）** 和 **3D点云标注（3D Bounding Box, Cuboid, LiDAR点分类）**，确保数据符合严格的精度标准（目标标注准确率 > 98%）。 * **精通标注工具与流程：** 熟练运用专业标注平台（如 **Labelbox, CVAT, Scale AI平台** 或内部工具），严格遵循复杂的项目规范文档（200+页），理解不同标注类型（如语义分割、实例分割、关键点）对模型训练的影响。 * **数据质量把控：** 承担关键的质量控制角色，参与**数据清洗、标注结果初审与交叉校验**，识别并修正标注错误（如图像遮挡、目标模糊、点云噪声处理），显著提升数据集整体质量，降低模型训练噪音。 * **复杂场景处理：** 处理具有挑战性的驾驶场景数据，包括恶劣天气（雨、雾、雪）、夜间低光照、密集车流/人流、复杂路口等，确保模型在边缘场景下的鲁棒性。 * **效率优化与协作：** 积极探索标注技巧，优化个人工作流，平均日标注量/处理量达到 [可量化，如：图像：XXX张/天，点云帧：XX帧/天]，效率提升约20%。与项目经理、质检员及其他标注员保持高效沟通，及时反馈标注难点和规范歧义，推动标注指南的迭代优化。 * **理解AI训练需求：** 通过培训和项目实践，深刻理解所标注数据用于训练的目标检测、语义分割、行为预测等AI模型的具体需求，能主动识别对模型性能有关键影响的标注细节。 * **关键技能体现：** * **精准性与严谨性：

TA 的技能服务

该人才共 1 项技能服务，可在技能服务中搜索「彭萨」查看。