职业经历
工作经历
2023年11月 — 3000年01月
技术,后端开发,Python
主要从事python后端开发 主要业务：推荐算法、搜索匹配，用户账户安全，数据库构建等 确保模块功能稳定 Python爬虫开发+数据清洗 根据业务需求获取指定网站的特定信息，保存下来后进行数据清洗。 Python数据分析+可视化 根据数据特征选用合适的方式进行数据分析，得出有用的结论，并且把结果以可视化的方式呈现。
2021年06月 — 2022年07月
技术,后端开发,Python
实习，后端部分负责编写erp系统部分功能模块,如用户/管理员信息管理,登录验证，重构部分模块，熟悉python web的后端。前端部分负责html内容编写以及部分css。 协助进行自动化测试 熟悉项目开发流程
教育经历
软件工程
2018年09月 — 2022年06月
项目经历
2024年05月 — 2024年06月
客户提供一个文件夹，有多个文件，每个文件是一些匹配方法，关键词，关键句，正则表达式这三种方法。 使用pandas库进行数据清洗，读取匹配方式，然后对待处理数据进行匹配、分类等工作，并按要求进行处理,输出到新的文件中。
2024年04月 — 2024年05月
用BeautifulSoup4从网站采集数据,数据量庞大，期间目标网站进行过一次改动，导致本项目经历一次重构。 数据清洗后存入MySQL数据库 在数据库中建立两个数据表，一个存储原数据，一个存储清洗后的数据。
2022年03月 — 2022年05月
算法原理： 1- 分析用户行为 2- 计算物品之间的相似性 3- 实现给用户推荐可能感兴趣的产品 此算法原型来自Github， 根据原作者的代码和原理，自己构建了 ItemCF。 此算法需要一定量的数据进行训练才可投入使用。
TA 的技能服务
该人才共 5 项技能服务，可在 技能服务 中搜索「Zoe_Nicole」查看。