职业经历
工作经历
2019年07月 — 2020年04月
技术,后端开发,Java
参与开发一个集成支付宝、微信和银联支付功能的移动支付系统,使用户能够轻松进行线上和 线下的支付交易。 我负责用户管理模块: 1、参与移动支付系统的后端开发,负责支付宝、微信和银联支付功能的集成和优化。 2、与前端开发团队密切合作,制定支付接口规范,并确保前后端数据交互的高效性和安全性。 3、在用户注册、登录、修改密码等账户管理功能中使用Spring Security,通过Spring Security 来管理用户的身份验证和授权,确保用户只能访问其有权限的资源,并提供安全的密码加密和 验证功能。 4、Apache Shiro:用于处理实名认证、绑定手机号等安全设置功能。使用Apache Shiro来处 理用户的实名认证和手机号绑定,确保用户信息和操作的安全性。 5、使用Java和Spring框架开发支付系统的后端逻辑,确保系统的稳定性和可扩展性。结合 SpringMVC、SpringBoot 等技术实现 RESTfu1API 接口的开发。同时可以使用 MyBatis 或 Hibernate等持久层框架进行数据持久化操作,保证系统的稳定性和性能。
教育经历
软件工程
2021年01月 — 2025年06月
项目经历
2023年02月 — 2025年03月
1.该项目的目标是开发一种能够实时检测和识别视频中各种不同行为,以及异常行为的解决方 案。在项目中,我主要负责异常行为检测部分。 2.因为没有公开的数据集。 首先,我构建了一个关于学生在课堂中注视行为的数据集,以表示 学生的视线与目标对象之间的关系。这个数据集包含了学生注视行为的时间序列数据,以及与 课堂内容相关的目标对象信息。其次,为了能自动的检测课堂中学生的学习状态,也构建了一 个关于学生行为状态的数据集。 3.在这个项目中,负责利用学生在课堂上的视线行为数据来推断其学习状态,使用transformer 作为基础框架。该结构能自动检测场景中的对象(包括头部),以建立每个头部和凝视头部/对象 之间的关联,从而产生一个全面的、可解释的凝视分析,包括:凝视目标区域、凝视像素点、 类别以及凝视对象的图像位置。 4. 对于学生非学习行为视频片段的检测。使用双流网络对学生非学习行为视频段检测进行检测。 在模型中增加了三维视线估计和头部姿态估计。具体而言,该方法包括空间流网络和时间流网 络两个主要组件。空间流网络专注于处理单帧图像的空间信息,以便准确识别学生头部姿势的 特征。与此同时,时间流网络致力于处理连续帧之间的动态信息,捕捉学生三维视线的变化情 况。最后,通过排名模块将这两部分特征进行融合,以得到最终检测的视频段。
TA 的技能服务
该人才共 1 项技能服务，可在 技能服务 中搜索「卓铁农」查看。