Leo

2021年06月 — 2023年05月

技术,数据,数据分析师

主要负责G端项目，工作的核心内容是根据国家政策、经济发展、社会形势等宏观环境因素，结合公司产品设计，为客户和内部业务方制定完善的数据管理方案。包括但不限于，根据客户监管诉求建设的指标体系和BI数据产品、多端多方数据融合的数仓设计，以及主要是G端客户基于业务开展情况所提出的各类数据分析诉求等。 同时，我会把客户交流时所接受到的信息，整理成产品迭代的依据，在团队内交流，推动产品实现功能完善。

2019年08月 — 2021年05月

技术,数据,数据分析师

统筹负责AI课程BU整体数据运营工作。对渠道投放、用户增长板块建立业务指标体系，并协助市场、运营相关合作团队，完成业务营收转化、投放数据预警机制。通过搭建数据看板、分析报告的形式，为业务赋能。 1）经营指标体系搭建： 根据业务运营模式和公司经营目标规划，构造市场拉新与社群运营两块主题的经营指标。采用MECE模型细化拆解经营指标：市场侧专注于KOL、信息流、ASO等不同渠道新用户获取及首单转化情况，运营侧专注于不同引流产品获取的新用户复购情况，完善经营目标的指标监控体系，并月度跟进各团队完成情况。 通过经营目标完成情况，帮助决策层及时发现并调整渠道投放和运营策略。 2）异动归因分析： 主要针对用户增长板块的核心指标波动进行归因分析。根据长周期历史数据的对比，区分波动类型，针对趋势型或变化极大的情况，通过维度拆解和链路拆解相结合的方法，挖掘明确异动的投放渠道、业务转化环节，完成归因分析并针对性向业务运营侧提出建议。 通过异动归因筛选出异常投放渠道，帮助市场投放转化率同比增长33%。 3）投放数据预警： 综合多部门提供的信息，以首单转化率与 ROI 作为核心评价指标，通过经营指标体系内容，同时涵盖投放页面曝光、用户链路转化等相关数据指标，构建渠道评分预估模型。协助业务方找到投放过程中的同质化重复投放、流量造假、用户画像不匹配问题，发现优质合作渠道。 通过应用该模型，实现投放效果200%提升（成本压缩40%，投放增长20%）。