职业经历
工作经历
2023年08月 — 2024年12月
技术,后端开发,Python
内容: - 构建内部持续集成/持续部署(CI/CD )系统,实现配置文件的自动化管理。 -负责设计和开发运维门户网站的功能模块,确保前端和后端的无缝集成和高效性能。 - 维护和优化 Jenkins 工程,确保部署流程的稳定性和可靠性。 - 开发告警系统,实现对 Jenkins 工程的实时监控和故障响应。 - 编写和维护 Shell脚本,自动化日常运维任务,提高工作效率。 - 定期巡检 Jenkins 工程,确保系统的健康运行和及时响应潜在问题。 业绩: 1. 自动化运维流程:成功设计并实施了自动化脚本和工具,显著提升了运维效率,减 少了人为错误。 2. 系统稳定性维护:通过定期巡检和实时监控,及时发现并解决系统问题,确保了高 可用性和稳定性。 3. 数据可视化:开发了多个数据可视化看板,帮助团队更直观地理解和分析运维数 据,促进了决策制定。 4. 告警系统开发:开发了高效的运维告警系统,实现了对关键服务和性能指标的实时 监控和快速响应。 5. 跨部门协作:与开发、产品和业务团队紧密合作,确保运维活动与公司目标一致, 支持业务增长。 6. 文档和知识共享:编写详细的运维文档,促进了知识共享,帮助新团队成员快速上 手,提升了团队的整体效能。
2020年05月 — 2023年02月
技术,后端开发,Python
- 负责公司产品相关网站项目的整体规划与实施,确保项目目标与公司战略一致。 - 设计并实现网站系统的功能模块,采用最佳实践确保代码的维护性和可扩展性。 - 领导 Web 前端页面的开发与重构工作,提升用户体验和界面响应速度。 - 利用 Django 框架构建高效、稳定的后端服务,设计符合需求的数据模型。 - 运用 Django ORM 功能,实现数据库的增删改查操作,满足业务需求。 - 结合用户需求,使用 PyQt 与数据库、OpenCV 等技术,开发定制化功能。
2024年01月 — 2024年01月
技术,后端开发,Python
1. 精通 Python 后端开发，熟练掌握 Flask 和 Django 框架，能够高效构建稳定、可扩展的 Web 应用程序。 2. 利用 Flask 的灵活性，快速搭建轻量级 API 服务，满足项目初期的敏捷开发需求，并确保系统的高性能和低延迟。 3. 运用 Django 强大的 ORM 和内置功能，实现复杂业务逻辑的数据管理和用户认证授权，保障系统安全性和数据一致性。 4. 在多个项目中成功应用 Flask 和 Django，完成从需求分析、架构设计到上线部署的全流程开发，积累了丰富的实战经验。
教育经历
通信工程
2015年01月 — 2019年01月
项目经历
2023年08月 — 2024年12月
内容: 项目概述: 负责设计并开发一个内部 CI/CD 运维门户系统,旨在提高运维效率,实现数据可视化 和自动化配置管理。 技术栈: Vue.js 2.x(前端框架) Element UI (前端 UI 框架) Flask (后端框架) MySQL (数据库管理系统) 业绩: 项目成果: 成功部署了内部 CI/CD 运维门户,实现了运维流程的自动化和数据的可视化。 通过 Vue.js和 Element UI ,提供了一个现代化且易于使用的界面。 Flask 后端服务稳定运行,有效支撑了系统的数据处理和业务逻辑。 MySQL 数据库的优化提升了数据查询和存储的性能。 自动化配置运维文件显著减少了人工配置错误,提高了运维效率。 关键成就: 通过项目实施,提升了运维团队的工作效率和系统的稳定性。 数据可视化看板帮助团队更快地识别问题并做出决策。 自动化配置减少了运维过程中的人为失误,提高了系统的可靠性。
2023年08月 — 2024年12月
内容: 项目概述: 设计并实现了一个运维告警系统,用于定时巡检 Jenkins 工程,自动检测工程问题,并 通过告警机制保障系统的稳定性和连续性。 技术栈: Jenkins (持续集成/持续部署平台) 脚本语言(Shell、Groovy) 后端语言(golang) 数据库技术(MySQL) 业绩: 项目成果: •成功实施了运维告警系统,显著提升了 Jenkins 工程的稳定性和可靠性。 •通过自动化巡检,减少了人工干预,提高了运维效率。 •告警系统的实施,确保了问题能够被及时发现和解决,减少了系统宕机时间。 •维护和优化 Jenkins 脚本,提高了持续集成流程的自动化水平和效率。 关键成就: •实现了对 Jenkins 工程的全面监控,提升了运维团队对系统状态的可见性。 通过告警系统,缩短了问题响应时间,增强了系统的自愈能力。 •优化后的 Jenkins 脚本和配置,为团队提供了更加稳定和高效的开发环境。
2022年12月 — 2023年01月
内容: 项目概述: 负责开发一个高考数据可视化系统,旨在通过收集河南省阳光高考网站的数据,为用 户提供直观的数据分析和展示。 技术栈: Python Scrapy MySQL Pyecharts Pandas 业绩: 项目成果 •成功实现了对河南省阳光高考网站数据的自动化采集和实时更新。 通过 MySQL数据库,建立了稳定可靠的数据存储解决方案。 利用 Pandas 对数据进行高效组织,提高了数据处理的质量和速度。 通过 Pyecharts 实现的可视化大屏,为用户提供了清晰、直观的高考数据分析。 系统得到了教育部门和广大考生家长的认可,显著提升了数据的透明度和易用性。 关键成就: 通过项目,提高了高考信息的可访问性和分析效率。 实现了数据采集、处理、存储和可视化的全流程自动化,减少了人工干预,降低了错 误率。
2021年08月 — 2022年01月
内容: 项目概述: 负责开发一个疫情数据可视化系统,旨在通过实时数据监控和分析,提供疫情动态的 直观展示。 技术栈: Python Scrapy ECharts.js MySQL 业绩: 项目成果: 成功部署疫情数据爬虫,实现对腾讯疫情数据的实时监控和采集。 通过数据可视化大屏,为政府和公众提供了疫情趋势的直观展示,帮助决策者和公众 更好地理解疫情发展。 系统界面友好,交互性强,获得了用户的高度评价。 关键成就: 通过项目,显著提升了疫情数据的透明度和可访问性。 优化的数据存储和展示流程,提高了系统的响应速度和稳定性。
2020年08月 — 2021年05月
内容: 项目概述: 负责开发一个招聘网站数据监控系统,用于自动化收集、分析和展示招聘信息。 业绩: 负责开发一个招聘网站数据监控系统,用于自动化收集、分析和展示招聘信息。 - 成功实现了对多个招聘网站的自动化数据爬取,提高了数据收集的效率和准确性。 - 设计并实现了一个用户友好的 Excel 数据存储方案,方便用户对数据进行进一步的分 析和处理。 - 在 Django 框架中创建了高效的数据模型,优化了数据库的查询性能。 - 通过角色划分,提升了系统的安全性和用户体验,满足了不同用户群体的需求。 - 实现了前后端的高效整合,通过 Bootstrap 5框架提升了用户界面的响应性和交互 性。 - 通过不断的优化和迭代,系统在实际运营中得到了用户的广泛好评,显著提升了招聘 信息的获取和分析效率。
2020年05月 — 2020年08月
内容: 项目概述: 开发了一个利用计算机视觉技术进行实时人脸捕捉、姿态识别和统计分析的系统。 技术栈: OpenCV Python PyQT 机器学习模型 业绩: 成功实现了人脸的实时捕捉和姿态识别,提高了系统的交互性和实用性。 - 通过优化算法,提升了姿态识别的准确率和响应速度。 - 用户界面的设计使得非技术用户也能轻松使用系统,增强了系统的普及性。
TA 的技能服务
该人才共 1 项技能服务，可在 技能服务 中搜索「竹子」查看。