职业经历
1.熟悉使用 Python，C，MATLAB 等常用的编程语言；
2.熟悉使用 TensorFlow，Keras 等主流深度学习框架；
3.熟悉常用的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、SVM等；
4.熟悉 CNN，RNN，LSTM，GRU 等主流神经网络模型；
5.熟练使用 Pandas,Opencv,Numpy 等工具库；
6.熟练使用 TKinter,PyQt 5等主流 GUI 图形用户界面工具包；
7.熟练编写相应的技术文档，并且有申请软件著作权和专利经验；
工作经历
算法工程师
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2020年12月 — 2024年11月
技术,人工智能,算法工程师
1. 实施CGM动态血糖监测项目，提高患者血糖管理的准确性和及时性，显著降低低血糖事件的发生率。 2. 与医疗团队紧密合作，制定个性化监测方案，提升患者治疗依从性和满意度。 3. 分析CGM数据，提供专业建议，帮助患者调整饮食和运动计划，优化血糖控制效果。
教育经历
江苏海洋大学
模式识别与智能系统
2019年05月 — 2022年05月
项目经历
CGM动态血糖监测
2021年05月 — 2024年11月
- 担任CGM（连续葡萄糖监测）算法开发工作，负责设计和实现动态血糖监测算法。 - 优化算法性能，提高血糖数据的准确性和实时性，确保用户获得可靠的数据支持。 - 与硬件团队紧密合作，确保算法在设备上的高效运行，提升用户体验。
TA 的技能服务
该人才共 1 项技能服务，可在 技能服务 中搜索「淘淘」查看。