尹冰冰
首先,我具备良好的学习能力和适应能力 ,能够快速理解和掌握新的知识和技能。我也具备良好的沟通能力 ,
职业经历
工作经历
2025年06月 — 3000年01月
产品,产品经理,数据产品经理
1. 业务目标深度解构:锚定核心业务方向,深度对接业务端与数据使用者需求,精准定位数据能力在业务场景中的价值落点,清晰 界定数据可解决的核心问题边界。 2. 用户画像与需求洞察:基于用户分层,解析不同群体的数据使用习惯与场景诉求;通过用户访谈、行为数据追踪等方式,挖掘 潜在需求与体验痛点,输出可落地的需求画像。 指标体系构建:系统定义核心指标与派生指标,明确指标计算逻辑,建立指标间的关联关系与业务释义,形成标准化的指标字典, 避免数据歧义。 3.数据模型设计:协同数据开发、数据分析师团队,设计数据存储架构与计算方案,从源头保障数据的准确性、完整性与时效性, 支撑上层数据产品的稳定运行。 4. 可视化方案设计:基于数据特性与用户认知习惯,选择适配的可视化形式,通过分层展示、交互设计优化信息传递效率,确保 数据结论直观易懂,降低用户理解成本。 5.跨团队协同与落地:作为数据需求与技术实现的枢纽,协调业务端、数据端、技术端(前端、后端)、设计端资源,明确需求优 先级与实现路径;推动需求从规划到落地的全流程闭环,解决跨团队协作中的阻塞问题,保障数据产品按预期交付。
2024年12月 — 2025年06月
产品,产品经理,数据产品经理
1.深度对接业务部门、客户及用户,挖掘数据应用场景(如用户行为分析、业务指标监控、智能决策支持等),明确数据产品的功 能定位与价值目标。 2.梳理数据需求优先级,输出需求文档(BRD/MRD),平衡技术可行性与商业价值,制定数据产品路线图。 3.协同数据工程师、算法团队,定义数据采集、清洗、存储、建模逻辑,设计数据可视化模块、数据服务接口(API)或智能分析 功能。 4.主导产品原型设计,确保用户体验符合业务场景需求。 5.协调数据开发、前端 / 后端工程师、UI/UX 设计师等资源,明确技术实现方案,跟踪开发进度,推动数据产品从需求到上线的全 流程落地。 6.通过用户行为数据(如功能使用率、操作路径)、业务反馈持续分析产品痛点,制定迭代策略(如新增数据维度、优化可视化交互、提升算法精度)。 7.建立数据产品效果评估体系(如 DAU、用户留存率、业务提效指标),定期输出数据报告,向管理层汇报产品价值。 8.设计数据产品使用手册、培训课程,帮助业务用户掌握数据查询、自助分析等功能,降低数据使用门槛。
2021年06月 — 2024年12月
产品,产品经理,数据产品经理
1. 负责收集并分析组织内部各业务部门的数据可视化及分析需求,确保产品设计与业务需求高度匹配。 2. 主导数据产品从概念设计到上线及后续迭代的全生命周期管理,确保项目按时交付且质量达标。 3. 利用自研技术与帆软工具,成功构建天晴罗盘PC端,提升数据处理与分析效率。 4. 针对不同业务场景,定制化开发数据可视化解决方案,以满足多样化的数据分析需求。 5. 组织并参与跨部门协作,确保数据产品的顺利实施与业务部门的有效沟通。 6. 负责数据产品团队的日常管理工作,包括任务分配、进度监控及团队建设。 7. 承接并协调解决天晴母公司及旗下子公司的数据相关需求,优化整体数据服务流程。 8. 定期对数据产品进行效果评估与优化建议,推动产品持续改进与创新。
2020年09月 — 2021年06月
产品,产品经理,数据产品经理
1. 主导字节跳动电商平台数据产品中大售后模块,专注于物流、售后服务、客服支持及评价系统优化,通过量化分析提升整体用户 满意度。 2. 成功实施商家综合绩效评分分析体系,有效提高商家综合评分,并通过热点专区策略,明确平台短期重点。 3. 优化售后分析体系,显著提高解决问题的速度与质量。 4. 创新客服分析体系,明确业务问题点。 5. 领导评价分析模块的迭代,增强商家信誉度展示,分析用户评价热词,明确用户关注重点。 6. 设计并推行商家分级与体验评分机制,精确识别并支持高潜力商家。 7. 开展服务诊断项目,准确识别并解决商家运营痛点,提升商家服务评分,维护平台健康生态。
2018年12月 — 2020年09月
产品,产品经理,数据产品经理
人力领域、TOB领域数据体系搭建及数据规划设计 销售3.0、宝典、雅典娜产品设计及迭代 销售3.0 公司级移动数据产品,日均点击11W加 宝典-激励 人力领域激励计算、分配、确认、申诉、充值、提现系统 宝典-绩效 人力领域绩效指标分解、结果申报、方案上报系统 雅典娜 公司展厅参观用PC数据大屏,分线下监控,业务全景,线上运营,服务及B端4块大屏
2014年04月 — 2018年12月
产品,产品经理,数据产品经理
1、负责公司BI类及大数据相关类型项目的交付全流程管理,包括进度、风险、资源、成本等各个方面; 2、负责了解业务部门对信息报表展现的业务需求及意见,并和研发部门沟通解决方案; 3、熟悉企业内部管理系统整体情况,承担从需求分析到系统发布以及系统优化全环节的工作;,协调内部团队和外部资源,推动及 协调产品的开发进度,完成公司运营体系数据的BI展现; 4、根据产品实施效果以及业务发展状况,持续改善产品。
2011年07月 — 2014年04月
人力/行政/法务,人力资源,薪酬绩效
1.组织或参与各部门绩效考核体系的设计工作;确保体系设计的适宜性和合理性 2.编制、安排各部门绩效考核的工作计划 3.指导各部门绩效考核工作的展开和实施 4.绩效考核信息的收集、汇总和分析工作,并编制相关报告 5.就绩效考核结果提出奖惩意见和建议,并编制相关报告 6.协助部门领导进行绩效考核面谈 工作业绩: 1.参与公司香港布点项目组任考核模块组长,制定非大陆点部考核通用模版及常见风险事项。 2.制定所属部门下一年年度规划,并带领其余同事进行考核模式变更等研究工作。
教育经历
物流管理
2007年01月 — 2011年01月
项目经历
2025年01月 — 2025年09月
项目背景: 当前医药物流发展方向:1、作业自动化2、物流标准化3、管理数字化,该项目为物流中心作业监视提供数字化抓手,进一步提升 管理水平,同时也是集团数字化转型中的重要环节。 项目目标: 1、以康捷为试点,为南药设计全流域的物流作业监视指标体系 2、通过可视化手段为物流中心提供“事前预测、事中管控、事后分析”三大能力 项目建成后,预期效果: 1、物流作业指标体系完善,为后续项目建设提供支撑 2、数字赋能物流中心作业管理,提升管理
2024年12月 — 2025年09月
项目背景: 未来网络成功申报国家数据局数据流通利用基础设施试点项目,打造基于确定性技术的数据要素承载网及应用。新工集团为提升核 心竞争力,释放工业及医药行业数据要素价值,拟打造两大数据平台,打通企业及供应链上下游数据流通,实现垂直行业数据要素 互联互通,推动健康产业与生产制造领域创新应用探索及行业新模式、新业态孵化。基于此,双方开展合作,未来网络提供基于确 定性网络的行业专网,新工集团在现有平台增补功能模块,以达共赢。 项目目标: 打造符合国家数据局验收标准的工业/医药行业数据平台,实现跨区域跨行业的数据主体之间的互联互通。
2024年02月 — 2024年09月
1.项目背景 正大集团旗下中国生物制药,是由7家制药企业组成的上市公司,负责中国境内的医药产品研发、生产和销售。为了助力集团千亿 产值的目标,从集团层面布局,需要一个数字化管理平台整合各子公司在药品各开发关键节点及申报进程的跟踪与追溯,确保产品 按时获批。 2.项目目标 2.1短期重点目标:当前集团对于产品准入相关信息的管理,通过RA团队牵头药学、临床、非临川各个专业部门线下收集汇报至高 层,期间的线下沟通和记录工作,团队协作效率较低,甚至出现影响项目关键节点delay的风险,为了解决这一痛点,希望交付本 系统,实现产品准入项目timeline的各关键节点状态的可视化、各个团队责任机制的可视化、出现延误等问题的快速预警和上报; 2.2中长期目标:本系统希望承接集团后续各子公司、国内外投资的项目的timeline管理,符合主席全球化的管理思路和视野,助 力集团全球化发展;
2023年03月 — 2024年09月
1. 设计并实施一套可视化数据看板系统,针对天晴总部职能及销售支持等部门,大幅降低数据统计的时间成本和人力投入。 2. 为集团治理层和高管层定制管理驾驶舱,全面呈现公司业务经营状态,支持高层快速做出基于数据的决策。 3. 确保数据看板和驾驶舱能够提供实时的业务数据更新,增强数据的时效性和决策的相关性。 4. 通过数据可视化技术,增强各业务条线对关键指标的监控能力,从而优化业务流程和提升运营效率。 5. 引入智能分析工具,为管理者提供深入的数据洞察和预测分析,支持更加科学和精确的战略规划。
2022年02月 — 2022年12月
1. 搭建数据分析看板，聚焦销售团队在日常经营中对公司服务项目的使用情况及费用支出进行深度分析。 2. 通过可视化手段挖掘团队成员在出行、拜访、宴请、租房等场景的使用规律与费用分布。 3. 支持销售管理层各层级实时掌握团队行为与成本结构，提升费用管控效率与决策精准度。 4. 辅助优化资源配置，推动合规使用与降本增效，强化销售运营精细化管理水平。
2018年08月 — 2018年12月
1. 运用大数据算法，优化无人仓AGV作业区域的补货上架、调度分配、货架命中、工作站选择及货架回库等关键环节。 2. 通过算法模型提升各流程协同效率，保障无人仓高效、稳定运行。 3. 精准匹配任务与资源，降低空驶率与等待时间，显著提升整体作业吞吐量。
2018年06月 — 2018年12月
1. 运用大数据算法分析仓库商品特征，智能推荐匹配的包装材料。 2. 优化包材选择流程，有效减少包装环节作业时间，提升操作效率。 3. 实现包装过程标准化，降低耗材浪费，提高整体打包作业的准确率与速度。
2018年01月 — 2018年12月
1. 运用大数据算法预测仓库未来发货量，推动存储与拣选分离，提升作业效率。 2. 对仓库SKU进行ABC分类，优化拣选区货位布局，降低拣货路径，提高周转效率。
2018年03月 — 2018年11月
1. 运用大数据算法预测仓库未来发货量，精准支持存捡分离模式落地，提升作业效率。 2. 基于SKU销售表现实施ABC分类管理，优化拣选区布局与仓位规划，缩短拣货路径，提高周转效率。
2018年02月 — 2018年05月
绿色物流一直是苏宁物流发展的方向。 新版共享快递盒由灰度环保科技自主研发并获得了多项国家发明专利、实用专利及外观专 利,兼具密度小、轻便易用、表面刚度高、抗划痕、柔韧性好、不容易开裂的优点 ,单个箱体重量仅为50克,打开使用仅需5个步 骤,回收折叠时只要4个动作,非常适合在仓库与运输途中的堆叠码,能够有效提高物流运输效率,节省仓库容量,提高物流周转 率。该项目实现系统针对共享快递盒的全流程,精密度管理,在推荐包装,轨迹追踪,大数据分析等提供整套的系统解决方案。在 循环回收系统设计上,共享快递盒实现了入仓、分拣、包装、配送、回收的全流程在线,每个箱体码就是唯一的身份证,可以实现 动态的盘点和回收管理。
2017年01月 — 2018年01月
通过对天天快递的集成,能够很好的强化苏宁物流最后一公里配送能力,可以在相对短期内集成双方在仓储、干线、末端等方面的 快递网络资源,编织一张覆盖最后一公里的密织高效网络,随着集成完成将极大地强化苏宁物流最后一公里配送能力,提高配送效 率,降低运营成本。
2017年09月 — 2017年12月
现有人力资源被常规报表类需求大量占用,且业务需求满足周期也较长,搭建一套自助查询平台,满足业务的突发性、新业务常规 性数据需求,同时释放资源,用于数据挖掘、预测预警,对物流集团提供深度支持。
2016年02月 — 2016年08月
现物流操作中异常处理没有数据跟进,并且没有形成体系的处理标准和考核标准,针对小件销售正向(占比80%以上业务量)这个 全流程进行流程梳理和变革,形成数据分析以指导和监督整个业务流程的进行。
2014年08月 — 2015年06月
通过将物流的订单、仓储、运输、零配模块的重点指标,以及售后中订单、结算等中心KPI,以可视化的图表在移动平台上展示, 同时引入排名、预测、预警等分析手段,对数据进行加工整理, 最大化地将数据转化成即时可读的有效信息,形成决策价值
TA 的技能服务
该人才共 1 项技能服务，可在 技能服务 中搜索「尹冰冰」查看。