李宽
• 需求抽象与场景化落地：擅长从碎片化需求中提炼通用模块，结合Kano模型建立需求优先级评估矩阵，确
职业经历
工作经历
2021年12月 — 2024年12月
产品,产品经理,高级产品管理岗
内容: 1.作为产品负责人依托移动测量系统(MMS)、数字孪生时空大数据及AI技术,针对高校安防与管理的核心痛点(如访客混杂、安全盲区、应急响应滞后等),主导研发 智卫校园AIoT安防平台。项目融合高精度三维GIS建模、边缘计算网关、多模态视觉感知技术,构建“端-边-云”协同的智慧安防体系,覆盖访客管理、周界防护、事件追溯、主动预警等场景,助力校园安全管理从“被动响应”向“智能预防”升级。 2.作为产品负责人负责构建AI慧眼平台,整合立得空间“天空地一体化移动测量”技术底座,解决传统地理信息与工业场景存在多模态数据割裂 ,且人业务协同流程、仿真场景等内容效率低的问题,覆盖智慧城市、工业巡检、文旅元宇宙等核心业务场景,形成“感知-分析-生成”闭环能力。 3.作为产品团队负责人,领导5+2的产品团队,制定产品战略规划与路线图,优化现有敏捷开发流程提升交付效率,协调多部门完成自研产品+合同项目双轨交付。 业绩: 智慧校园安防平台通过边缘计算方案使单节点部署成本降低35%,巡检机器人替代30%安保人力,为校园客户年节省运维费用超100万元 AI慧眼平台助力公司签约10+智慧城市大客户,平台年营收突破2000万元
2020年10月 — 2021年10月
产品,产品经理,高级产品管理岗
内容: 作为产品负责人深度融合AI语音技术与金融业务场景,设计一款集成AI语音交互、安全管控与业务流程自动化的智能助手,重点解决金融外勤人员移动展业中的效率、合规与用户体验问题,构建了“安全底座-智能交互-决策赋能”三位一体的移动办公助手,助力金融机构实现展业流程数字化、风控智能化与服务体验人性化 业绩: 某银行试点显示,外勤人员日均客户拜访量从8家增至12家,工单处理耗时降低60%
2017年04月 — 2019年01月
产品,产品经理,产品经理
内容: 面向全球市场打造 “真人翻译服务+本地化内容生态”一体化平台(APP+后台订单管理中心)的产品设计,解决海外用户在跨境旅行、商务交流、留学等场景中的语言障碍问题。通过真人译员即时服务、AI增强的多模态翻译及本地生活内容社区,构建“翻译即服务”(TaaS)生态,覆盖C端用户、B端企业及译员三方需求 业绩: 与旅游平台分成合作(如每笔翻译订单引导酒店预订返佣),年分佣收入60万 整合翻译服务与目的地内容,形成“沟通-决策-消费”链式场景,提升平台粘性
2012年05月 — 2017年03月
产品,产品经理,产品经理
内容: 1.主导面向海外用户的智能手机应用商城APP产品设计,包括需求挖掘到上线运营的全流程管理,为用户打造一站式应用生态平台,整合应用分发、开发者服务、用户社区三大模块,覆盖应用下载、更新、管理全生命周期。 2.针对海外用户智能手机普遍面临的存储空间不足、系统卡顿、隐私泄露等痛点,开发一款集成安全防护、垃圾清理、性能优化于一体的手机助手APP。通过智能高效清理算法、场景化隐私保护策略及用户增长闭环设计,打造行业标杆级产品,实现用户体验与用户规模的同步跃升。 业绩: 以开发者扶持和硬件协同为核心,形成可持续增长飞轮,TCL应用商场APP用户生命周期价值(LTV)提升至行业1.2倍
教育经历
计算机应用
2008年09月 — 2012年07月
项目经历
2022年06月 — 2024年12月
内容: 智能化访客接待与身份核验 - 硬件层:部署自研AIoT访客终端 (集成人脸识别+活体检测+二维码打印),支持口罩遮挡识别(误识率≤0.01%)与公安黑名单实时比对,联动校园闸机与停车场系统。 - 流程创新:通过AIoT云平台打通教务系统与校园一卡通数据,实现访客全链路闭环管理。 多模态安全监控与事件追溯 - 硬件矩阵:搭载SLAM导航与热成像传感器,替代30%人工巡逻,发现异常时自动触发声光报警并推送定位至安保终端,同时采用2000万像素超广角镜头+边缘计算模块,支持周界翻越识别(热成像+毫米波雷达融合)、实验室烟雾检测(响应时间≤3秒)。 - 数字孪生追溯:基于BIM+GIS技术构建三维校园地图,集成监控数据与IoT设备日志,实现“以图搜人/车”轨迹回溯(精确至秒级),事件处置效率提升90%。 主动预警与智能看护 - 多模态检测分析:改进YOLOv8模型+时空注意力机制,实现跌倒检测(宿舍/体育场)、聚集预警(食堂/图书馆)、危险品遗留 识别。 - 声音分析:部署毫米波雷达+声纹识别终端,检测隐蔽区域的安防关键词,联动广播系统定向喊话警告。 - 硬件协同:实验室部署多光谱相机(IP67防护等级),实时监测50+危化品泄漏特征,浓度超阈值时自动关闭通风系统并推送应急流程。 - 平台架构:集成国产化边缘计算网关,并集成门禁、消防、能耗等子系统数据,构建校园安全指数模型,预警准确率提升至 90%。 - 生态兼容:与海康威视、宇视科技达成协议,兼容200+型号摄像头,模块复用率达85% 业绩: 访客通行时间从5分钟缩短至10秒,事件追溯效率提升90%(原人工排查需2小时);实验室危化品泄漏响应速度达3秒内 边缘计算方案使单节点部署成本降低35%,巡检机器人替代30%安保人力,年节省运维费用超100万元
2023年04月 — 2024年12月
内容: 1. 主导AI慧眼平台的产品研发: AI慧眼识别,实现图像、视频、点云等异构数据的多模态语义识别 - 基于分层推理架构设计、微调和知识蒸馏优化的的多模态预训练模型,实现地物分类、目标检测与变化监测的智能化处理,赋能城市规划、灾害预警及生态监测等场景,为政企客户提供高精度、低成本的空天信息决策支持 AI赋能增强业务流程系统,提升智能业务平台的运维全链路效率升级 - 设计NLP合同解析引擎,自动提取条款关键信息(如违约金比例、交付条款),风险识别准确率达92%,审核效率提升3倍 - 设计CV质检模块,自动识别硬件供应商上传图纸的尺寸偏差(误差<0.02mm),质量问题识别效率提升3倍 - 部署多模态交互Agent,面向内部商务人员构建智能销售助手,支持语音录入客户拜访记录、会议既要自动声场、自动生成商机画像,销售日报撰写效率提升70% - 通过RPA 处理智能设备运维中的重复性操作(如日志分析、工单生成),结合智能客服机器人 提供人机交互支持,形成“自动化执行+智能决策”闭环 整合GIS、BIM与物联网数据,构建统一时空基准的孪生底图,自动生成三维实景 - AIGC场景生成系统:支持根据实景扫描数据自动生成相关AR动画与历史场景重现内容,提升用户体验 业绩: 地物分类、目标检测精度提升至85%以上 (对比传统模型提升20%+),覆盖城市规划、灾害预警等场景 构建智慧园区智能运维全链路体系,实现80%日常巡查工单自动化生成,并通过智能客服机器人实现运维成本的50%下降
2020年10月 — 2021年10月
内容: 智能语音任务管理 - 构建语音指令自动化,支持用户语音输入指令,并通过RPA进行智能做工作流的处理 - 设计智能客服,接入行内知识库与外部政策库,支持语音查询相关规范和建议 移动展业全流程赋能 - 外勤助手,支持语音录入拜访计划,自动同步至企业微信/钉钉,结合LBS提醒下一行程 - 支持语音转写会议记录,提取关键条款(如利率、还款期限),自动生成合同初稿,人工复核效率提升70% 业绩: 某银行试点显示,外勤人员日均客户拜访量从8家增至12家,工单处理耗时降低60%
2017年04月 — 2019年01月
内容: 负责智能翻译匹配引擎架构设计,在移动端实现毫秒级语音转译,打破传统翻译工具的局限性 - 支持语音、文字、图片(含OCR识别)多模态实时翻译,覆盖50+语种(含非洲、中东小语种),响应速度<5秒 - 引入AI翻译引擎,打造多语种实时智能同声传译功能,付费转化率38% - 推出VIP会员,包含离线翻译、行业术语库(医学/法律)、实时语音转写等高级功能 构建本地化服务生态,聚合高价值UGC内容,覆盖80%以上热门旅行场景,并提升跨文化服务 - 聚合本地达人的旅行攻略、餐饮推荐、避坑指南(如“曼谷隐藏夜市地图”“迪拜退税攻略”),用户UGC内容占比达40% - 翻译场景绑定:用户在翻译服务中触发高频场景(如点菜、问路)时,自动推荐关联攻略,实现 翻译工具→内容消费→行程决策闭环 设计社交裂变+生态协同双驱动增长模型,突破流量增长瓶颈 - 推出“邀请好友得免费时长”活动,用户分享率提升65%,裂变贡献新用户占比达40% - 旅行结伴功能:开放 行程发布 板块,用户可标注所需翻译语种(如 寻找会俄语的旅伴 ),系统智能推荐匹配用户或译 员,降低跨境社交门槛 - 与Booking.com、Uber合作推出“翻译+服务”捆绑包(如“翻译10分钟送打车优惠券”),广告点击率提升50% 通过多维度数据采集与埋点设计,实现了从用户行为洞察到产品优化的闭环,提升产品差异化竞争优势 - 基于神策的 Event-User 模型,定义用户翻译场景中的关键行为事件,包括翻译请求路径、服务使用深度、功能偏好分析 - 通过神策的 RFM模型 ( 近使用时间、使用频次、消费金额),识别高价值用户并推送定制化套餐 业绩: 30日留存率55% (行业平均35%),用户月均使用频次15次,DAU峰值达80万,中国、东南亚、中东为核心市场(占比75%) 通过AI辅助工具使译员日均接单量从3单提升至7单,用户平均交付时效缩短至12小时 接入AdSet聚合平台,整合AppLovin、Unity Ads等区域优势平台,T3国家收益提升35%
TA 的技能服务
该人才共 1 项技能服务，可在 技能服务 中搜索「李宽」查看。