职业经历
工作经历
2023年11月 — 2024年12月
产品,产品经理,数据产品经理
· 平台设计:主导供应链数据中台和数据仓库的数据产品规划与设计,深度理解门店库存业务逻辑,构建高效的数据体系,提升业务 运营效率。通过数据运营视角,为供应链优化提供决策支持 · 文档输出:跨部门沟通,协调业务团队与数据研发团队,识别并提取业务痛点,转化为产品需求。撰写详细的PRD和BRD文档, 确保门店端功能需求得以精准实现 · 项目管理:与业务团队、数据研发团队紧密合作,推动数据产品的持续迭代,确保按时交付并优化现有功能,提升门店运营效率和 数据精确度
2023年01月 — 2023年09月
产品,产品经理,数据产品经理
· 产品设计:主导漱玉平民大药房核心模块(门店管理、客户管理、交易和绩效管理等)数据产品的设计与优化。持续迭代功能,确 保系统满足门店和业务的需求,提高业务流程效率 · 业务需求调研:与漱玉方团队进行深度沟通,全面梳理各模块的业务流程,结合数据分析精准识别业务痛点,提炼需求并进行优先 级排序,推动高效解决方案的实施 · 项目管理:负责优化SRM(供应商关系管理)系统的产品功能迭代,提升系统响应速度和用户体验,增强系统的业务支持能力
2017年09月 — 2021年08月
产品,产品经理,数据产品经理
· 数据分析:结合公司产品信息,进行竞品分析、目标客群分析和渠道分析,制定精准的营销和推广策略,推动产品市场份额增长。 通过数据洞察优化系统功能,提升用户体验与转化率 · 可视化监控:根据不同业务线的需求,搭建多维度监控看板,实时跟踪和监控渠道及产品端核心指标变化。及时发现并处理异常数 据,保障数据准确性和业务稳定性 · 策略落地:根据数据分析和监控结果,制定并执行有效的运营策略,推动策略落地并根据反馈进行快速迭代。确保运营目标的实 现,并持续优化流程,提升整体运营效率
2013年11月 — 2017年08月
产品,产品经理,数据产品经理
· 客户画像分析:基于公司产品定位,深入分析目标客户群体,进行同业数据对比,精准描绘客户画像。基于分析结果完成产品设计 落地,并主导测试环节,确保产品符合市场需求 · 产品上线监控:结合运营数据进行关键性指标监控,实时跟踪产品上线后的表现。根据用户使用情况和业务发展需求,制定并推动 产品的迭代优化,持续提升用户体验和产品价值 · 数据复盘:定期分析产品和用户数据,进行复盘总结,结合数据表现制定营销活动方案,提升用户活跃度与增长率。通过数据驱动 的营销策略,优化用户获取与留存
教育经历
信息技术
2021年09月 — 2022年11月
项目经历
2024年01月 — 2024年01月
项目背景: · 麦当劳在日常运营中,门店营销统计看板数据显示不完整,且缺乏活动流水数据。为了深入了解华南、华北、华东市场的营销效果 及活动期间的用户参与情况和流水数据,从而支持产品迭代和活动策略优化,需求提出并搭建了新的BI数据平台 项目成果: · 成功实现供应链、市场和规划团队的数据实时覆盖率超过96%,显著提高了数据的全面性和准确性 · 新BI系统上线后,运营团队的数据获取准确性提高60%,分析效率提高50%,显著提升了决策和业务异常响应的速度 · 产品运营过程中的数据可延展性提高50%,确保了未来业务扩展和数据需求的可持续性 · 系统稳定性和可扩展性显著提高,确保了BI平台的长期使用与发展
2024年01月 — 2024年01月
项目背景: · 随着漱玉平民门店经营成本和获客成本的上升,需求精细化运营以提高获客效率和用户数据处理能力。为此,项目目标是通过挖掘 门店历史数据,搭建用户标签分析平台,支持精细化的运营决策和用户画像构建 项目业绩: · 成功搭建60多个用户标签,形成了完整的用户分析和标签管理体系,显著提高了数据分析效率 · 通过精细化运营和标签应用,运营效率提升50%,月度GMV提升10%
2024年01月 — 2024年01月
项目背景: · 面对金融监管政策的调整,为满足合规要求,同时优化营销和广告投放策略,项目目标是通过完善用户精细化分层、场景标签、营 销策略及广告投放方式,提升用户增长和业务效益 项目业绩: · 搭建了用户分层—营销策略—用户触达—数据监控四位一体的营销体系,实现策略落地与闭环优化 · 推动多个营销策略与用户分层结合,全面覆盖用户生命周期(拉新、促活、复购、老客留存) · 数据驱动的精细化运营模式显著提升了用户增长与业务指标,为持续营销策略优化提供了方法论基础
TA 的技能服务
该人才共 1 项技能服务，可在 技能服务 中搜索「刘航瑀」查看。