职业经历
工作经历
2017年03月 — 3000年01月
其他职位,其他职位,其他职位
作为呼叫中心质量经理,建立质量管理体系,管理质检团队的日常工作,撰写各类流程规范,红线,制度,质检细则等等,日常组织提升服务质量的线上,线下训练营,设计智能质检系统的运营规则,撰写智能质检系统操作指导书
教育经历
外交学
2013年09月 — 2017年07月
项目经历
2024年06月 — 2024年11月
系统业务每月受理量约5万+,人工质检投入2.5人力,每月抽检约2%的受理量(约1000单),且存在诸多检查盲点和漏点,投诉风险识别率基本为“0”,投诉风险主要依赖一线服务人员报告或投诉热线受理。 2024年6月份呼叫业务智能质检V1.0上线运行后,从全流程、多维度进行质检,质检覆盖率从2%提升到100%。智能质检上线后(7-10月)扫描出疑似投诉风险725单,经人工复核真实投诉为74单,且投诉量逐月下降,10月份投诉成立下降37.04%;客户投诉分析和重大服务质量风险拦截与处置效率提升300%。有效投诉风险100%识别。另外智能质检上线实现100%质检后,经概算可贡献36人力/月。 当前智能质检能力还在初级阶段,各项功能还需要不断迭代,质检工作目前属于AI辅助人工模式,大量质检工作依然需要人工进行,包括智能质检扫描出大量问题单的结果复核与判断,数据的沉淀、问题分类、问题整改跟踪、质检报告输出等。7-10月份人工质检(复核)3967单(语音1756条+非语音2211条),人均400单/月。特别是800邮箱、Support邮箱、备件、紧急故障、关三非故障、中移等模块业务当前只能人工质检。 其次,人工质检每月还在进行服务人员能力拨测工作,重点对新员工上线前进行测评,以及新业务知识不熟悉的人员进行赋能后测,以及每月进行质检标准和服务人员能力提升、案例分享等培训工作。 2025年我们继续进行智能质检2.0版本升级与开发,将实现AI智能打分、意图与情绪分析、智能拨测、陪练等一系列的智能化功能,从当前的人工为主、AI为辅模式,向AI为主、人工为辅模式转化,最终在未来三年将实现AI全流程自动化质检,包括建智能化模型、实时质检、自动分类、自动预警等功能。
TA 的技能服务
该人才共 1 项技能服务,可在 技能服务 中搜索「花花Victoria」查看。