职业经历
五年不同行业的数据分析经验，善于利用代码提高日常的重复性工作，善于从各个角度发掘数据维度，喜欢探索各种数据之间的关联性。
工作经历
数据分析师
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2019年06月 — 2022年03月
技术,数据,数据分析师
（1）整合公司的各种数据，清晰数据，整理数据，并从中摘出可以参考的维度，挖掘数据价值； （2）业务部门指标设定，帮助更好地管理业务部门，监控工作效率。 （3）计算公司各个流程所需要时间，最终根据结论指出哪些需要改进，进一步提高工作效率。
数据分析师
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2022年07月 — 3000年01月
技术,数据,数据分析师
（1）监管公司的业务数据，基于对业务的了解，发现数据异常后面的逻辑。 （2）通过各个渠道了解竞品市场，对标公司产品，看看本公司的产品有哪些需要改善的点。 （3）搭建数据模型，基于业务部门的数据，进一步发掘数据之间的关联性，进一步挖掘数据价值。
教育经历
上海外国语大学
网络与新媒体
2015年09月 — 2019年07月
项目经历
数据分析
2019年07月 — 2022年03月
a.采购管理：我设立了采购分析看板，包括年度采购额，采购额同期对比、环比；不同分组下的采购额、不同供应商、品类的采购额分析； b.物流管理-物料打包，降低成本：收货看板，我用excel做了诸多看板，帮助员工更好地管理收货；同时，根据供应商到客户的物流配送图，结合公司每年的物流花费，发现改善点-采用物流打包，能够更好地节省成本，参照快递通往不同城市的费用，物流打包预估能成功降低10%的物流管理成本； c.仓储管理：我通过客户的采购数据，分析客户采购行为，预估客户需求，灵活定库存，避免产生库存积压。
TA 的技能服务
该人才共 1 项技能服务，可在 技能服务 中搜索「Timmy」查看。