职业经历
工作经历
2020年11月 — 2023年06月
其他职位,其他职位,其他职位
⼯作内容： 1、⼈⼯智能技术选型，模型封装、算法评估、⻜桨模型训练 2、参与系统需求分析、概要设计、数据库表设计、系统架构设计 3、周期性进度汇报，组内任务分配，项⽬进度控制 ⼯作业绩： 1、Python、Java、C++ 中重写各个语⾔的 Yolov5模型预测过程，使各个平台的同⼀模型调⽤结果保持⼀致 2、在某些岗位缺乏的情况下，及时完成技术学习进⾏暂时性替代，以及软件开发。如C#桌⾯开发、Android 开发 3、利⽤开源⼈⼯智能算法如 OCR 、语⾳⽣成等节省了项⽬的 AI 训练成本与购买成本 4、⾃主完成对⼀些 AI 新领域的调研⼯作，如开源项⽬效果测试，了解分享其业内发展近况，如三维重建 Nerf、Nvdiffrec、Yolov7等
2018年11月 — 2020年11月
技术,后端开发,全栈开发
⼯作内容： 1、参与系统需求分析、数据库表设计、软件开发 2、负责软件部署，根据企业的业务需求，基于阿⾥云的产品的服务架构设计 ⼯作业绩： 1、基于阿⾥云计算产品，完成项⽬的云架构规划，并在并发较多时使⽤了临时负载均衡 2、 在缺乏 IOS ⼯程师但⽤⼾ IOS 需求⼤的情况下，将原本外包的 Android “拍摄 APP” ，利⽤ Flutter 跨平台技术 进⾏了软件重写
2018年01月 — 2018年11月
技术,后端开发,全栈开发
1、负责分布式项⽬ “智慧校园”的⼦系统后端开发 2、负责"佰荣商城"项⽬后端开发 3、负责如上项⽬数据库设计、后端开发及需求分析并担任⼩组⻓控制项⽬进度 -----------------------------------
教育经历
计算机科学与技术
2019年01月 — 2022年01月
项目经历
2021年11月 — 2023年06月
项⽬描述： 该项⽬是本公司在与市太阳能⼯程技术研究中⼼取得合作的前提下进⾏开发的，⽬的是为太阳能光伏板照⽚使⽤ AI 进⾏在线 缺陷检测并管理其数据提供了⼀个 Web ⽹站。 项⽬功能： ⼈⼯智能缺陷检测 算法模型管 AI处理结果审计 ⾃定义数据模导出识别结果报表 项⽬技术： 项⽬后端的采⽤了 Spring Boot、Spring Security、Mybatis-Plus 等技术进⾏开发 前端使⽤了 Vue、Vue Route、VueX、Element 进⾏开发。持久化采⽤ Mysql+Redis 项⽬职责： 前后框架搭建，系统架构设计 模型调⽤模块的开发，采 DJL 调⽤ Pytorch 引擎多线程处理照⽚，并持久化其结果 前端主要负责了 Canvas 做图像复检标记的功能开发
2022年02月 — 2022年04月
项⽬简介： 该项⽬⽤于服务欧莱雅内部协助其进⾏AI⾃动化办公。 整体流程为从SharePoint获取⼚商填写的产品信息，使⽤AI对⼚商填 写的产品信息与对应⽂档中的信息进⾏⽐对器正确性。在此之前全都是⼈⼯进⾏该业务操作，⽬前项⽬采⽤⼈⼯智能⽂档分析 技术提取表格数据并进⾏对⽐。 项⽬中有两个难点，分别是OCR算法识别商标（技术）、SharePoint数据交互保密性问题（业务） 因其业务难点最终放弃调⽤SharePoint API进⾏数据交互，选择与欧莱雅内部RPA团队进⾏合作通过⼀定流程与SharePoint 进⾏交互。 项⽬功能： SharePoint离线⼿动数据同步功能，与RPA配合 AI上下⽂分析，表格识别，⽂字识别OCR，⽂档类型为PDF、Word、Excel 识别结果回填⾄SharePoint功能，与RPA配合 项⽬技术： 该项⽬为轻量级⾃动化办公项⽬，为其调⽤算法解析⽂档的易⽤性，采⽤了Python+Vue的开发模式 后端：Python、Django、djangorestframework、Flask（模拟RPA单元测试） 前端：Vue3、Vue-Router、Vuex、Axios、Element-Plus 项⽬职责： 负责整个项⽬流程与开发 项⽬架构设计 与RPA团队协调
2021年01月 — 2021年11月
项⽬简介： 该项⽬是本公司在与欧莱雅取得合作后作为 AI 质检商竞标完成后的⼝红照⽚质检项⽬，算法由东华⼤学机械⼯程学院教授带 队进⾏研发。 项⽬功能： 缺陷校准功能，AI 质检完成后，针对不同产品客⼾需要微调某类缺陷的标准 其余功能和技术与太阳能质检⼤同⼩异 项⽬职责： 前后端架构设计，数据库设计 缺陷校准功能设计与开发 C#语⾔的 Windows 应⽤开发，⽤于实时进⾏⼝红缺陷识别。其中技术包含到了 WPF、Prism 、海康相机调⽤、PLC 通 讯、onnx runtime 下算法封装。实时识别应⽤将缺陷结果利⽤ Activemq 传输⾄后台
2020年07月 — 2020年12月
项⽬简介： 该项⽬是⽤于安防领域的智能系统。整个系统由：后台管理系统、⼿机端执勤 APP 、头箍式摄像机组成。后台⽤于对⼈脸库 和⻋牌库的信息管理。项⽬中有⼀个难点是后台数据库与⼿机端数据库的同步问题。 项⽬功能： ⼿机端：通过摄像设备获取图像进⾏⼈脸和⻋牌识别的执勤功能、直播推流功能、SOS 报警、静帧检测等功能 后台：流媒体收流和转播功能、微信公众号推送功能、执勤识别数据查看功能、直播回看功能 项⽬职责： 使⽤ SRS 搭建后台流媒体以及各种视频的处理开发、微信号推送开发⼈脸⻋牌库同步开发 以及部分利⽤ Element 的前端⻚⾯开发 2021年中旬开始，负责⼿机端 APP 的维护，在此期间完成了对⼿机端代码的部分重构，⼈脸和⻋牌识别算法的更换、使 ⽤⼯⼚模式进⾏摄像硬件进⾏管理、静帧检测算法的 Android 实现等功能的开发。
2018年11月 — 2020年07月
项⽬简介： 该项⽬是⼀个基于成都电⼦科技⼤学研发的⼈脸识别引擎为基础的项⽬。服务于私⽴幼⼉园，将⽼师平时拍摄的视频和固定机 位的视频进⾏分析，利⽤⼈脸识别将照⽚按⼈脸分类，并合成私⼈专属⼩视频。 项⽬功能： ⼿机端：⽤于拍摄视频并上传 后台管理企业端：包含⼈脸库管理、视频模板管理，机位管理，班级管理，根据班级的权限管理等功能 后台管理校园端：⽤于管理各个学⽣的视频 学⽣视频展⽰端：包含了微信分享、微信⽀付等功能，是基于微信公众号平台的H5界⾯，⽤于为家⻓和学⽣展⽰视频锦 集，并通过⼈脸搜索孩⼦视频 项⽬技术： 后端采⽤了 Spring Boot、Spring Cloud、Mybatis、Shiro 等技术开发 因该项⽬⽣态较⼴因此使⽤到了分布式技术将本项⽬进⾏了分布式拆分为算法引擎、视频模板渲染系统、服务号系统、数 据管理系统 利⽤ Redis 进⾏ Token 缓存与 API 接⼝优化 前端使⽤了 Vue、Vue Route、Vuex、Element 项⽬职责： 负责 AI 引擎、服务号系统、视频模板渲染系统、⼈脸管理功能的开发。 基于服务号的学⽣视频展⽰软件开发 本系统部署全部依赖阿⾥云计算，本⼈负责了阿⾥云服务采购以及云架构规划 项⽬后期负责拍摄端APP 的 Flutter 项⽬开发
TA 的技能服务
该人才共 1 项技能服务，可在 技能服务 中搜索「郭怡良」查看。