职业经历
编程语言: Python, SQL
数据分析工具: Pandas, NumPy, Scikit-learn
数据可视化: Matplotlib, Seaborn, Tableau，帆软BI
数据库: MySQL, PrestoSQL,Spark
统计分析:假设检验、回归分析、时间序列分析
工作经历
数据分析专家
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2020年07月 — 3000年01月
财务/审计/税务,其他财务职位,财务分析/财务BP
财务分析：分析公司的财务报表，通过比较历史数据和行业平均水平，识别财务绩效的趋势和潜在问题。 竞争分析：对竞争对手进行分析，包括业务模式、市场份额、产品组合和财务状况等方面。了解竞争对手的优势和劣势，以及市场竞争格局对公司的影响，制定相应的竞争策略。 市场分析：分析市场规模、增长趋势、消费者需求和行业动态，评估公司在市场中的定位和竞争优势。通过市场分析，确定市场机会和风险，指导产品开发、市场推广和销售策略。 运营分析：分析公司的运营效率和成本结构。通过运营分析，发现运营效率的提升空间和成本的降低机会，优化公司的运营流程和资源配置。 战略规划：基于经营分析的结果，制定公司的长期发展战略和短期业务计划，确定目标和关键绩效指标，指导公司的战略决策和业务实践。
教育经历
武汉理工大学
统计学
2008年09月 — 2012年07月
项目经历
BI项目从0到1
2022年01月 — 2022年12月
1、梳理业务逻辑，统一评价指标，完成标准化数据入仓 2、根据不同的业务场景，建立业务评价指标体系，结果集表创建入仓 3、通过可视化工具，将表格数据可视化，并建立预警指标，实现风险预警 4、针对不同角色，设计业务看板，帮助业务及时跟踪业绩指标及风险因素
TA 的技能服务
该人才共 1 项技能服务，可在 技能服务 中搜索「songsong」查看。