Ben

2018年03月 — 2019年12月

技术,数据,数据分析师

主要负责新零售项目的数据产品设计及实施。 完成过多家连锁零售商的BI报表展现以及撰写商业分析报告。 在岗期间，通过场景设计完成客流分析、热力图、店内动线、用户画像等，多套数据产品，协助客户检视不同的业务场景。 重视数据模型及场景的应用，如何找到客户所需的数据维度和能真正带给客户价值的数据分析，才是数据产品真正的价值所在。 通过用户画像工具结合人脸识别技术帮助门店洞察顾客，并且区分顾客价值，支持业务决策。 运用模型有RFM、用户标籤、K-means分群、商品推荐算法。 使用数据库有mysql、spark、mongo。

2016年04月 — 2018年01月

市场/广告/公关,调研分析,商业数据分析

掌管会员、客服、IT ，三部门，营销、服务、系统，三者结合能够快速掌握数据、优化系统、配合营销，形成内部闭环运营的状态。 1. 掌管公司数据系统（ERP、CRM ）的调校和优化，设计 BI 报表，制定关键指标（KPI） 2. 撰写会员营销落地方案以及管理客服流程。 3. 运筹会员体制，并建立会员制度、权益、活动上线，成功提升整体会员营收超过20％。 4. 透过 RFM 模型并结合用户行为分析，构建消费者行为模型、会员奖励计划。 5. 评估商业O2O之可行方案，运用最适化之工具

2009年07月 — 2016年02月

产品,产品经理,数据产品经理

活用大数据及 CRM 的资料，建立出多种不同维度报告、报表并结合实际操作创造有价值的线上及线下经营。如下： 1. 运用 SQL将 ERP、CRM 数据导出后结合社交资料，进行 RFM 分群，将顾客的分成四种价值族群，并藉由 SPSS 分析结果建立预测模型，再营销活动中结合渠道提供不同的客群、主题、内容进行营销手法，最终建立起顾客的购买生命周期 2. 藉由热点分析及网站企划的共同合作，将内容推荐引擎有着两倍以上的流量贡献 3. 利用行销手法，与网友沟通阅读之需求，创造每月3倍以上之新会员成长 4. 掌握浏览及购买之数据，建立起O2O新型态之精准行销，创造单档活动的业绩两倍成长 5. 导入线上智能推荐系统，并调整网站 UI、UX ，结合热区分析进行使用者研究，根据数据提供使用者更佳的体验环境 6. 导入与情分析工具，监测社交软体声量指标，找寻热门资讯、掌握社交数据 7. 协助公司导入 GTM（Google Tag Manager），进行使用者线上行为的标签化，藉以更了解使用者行为，并且结合线下交易资料，打造O2O的标签资料库，建立多类别的生活型态顾客分析结果 8. 利用文本探勘技术进行网络文字分析，制作文字云。定期蒐集网络有效之文字信息 9. 协助公司导入多项系统工具（如：流量监测 Google Analysis 、社交数据分析工具、线上智能推荐系统），并为内部产品负责人，定期检视及优化系统及检视成效 10. 建立公司规格化报表，订定不同需求的 KPI 指标并产出报表，提供给各事业体进行经营策略上的使用 11. 与线上广告商合作，定期掌握最新的广告系统资讯（DSP、DMP...等），了解原理并找寻合适的系统或开发评估，打造属于企业内的线上广告系统