端木磊
大模型技术栈 LLM&Agent：LangGraph/LlamaIndex/Coze/Dify/Pr
职业经历
工作经历
2024年07月 — 2025年07月
产品,产品经理,AI产品经理
AI驱动的档案智能化系统 1、LLM应用架构设计:基于LangGraph搭建多Agent协同框架,实现档案自动整编、著录、质检闭环系统,通过动态任 务编排提升流程效率40% 2、RAG系统优化:构建企业级垂直领域知识库(20万+文档),设计多级检索策略(关键词+向量混合检索),解决大 模型幻觉问题,关键信息召回率达92% 3、AIAgent开发:开发任务型智能体(Coze平台),实现业务系统自动对接、需求感知、解决方案生成,支持API工具 调用15+,落地3个业务单元试点 4、Prompt工程体系:建立场景化提示词库(7大类50+模板),结合LoRA微调优化模型指令遵循能力,著录准确率从7 0%-95%+
2024年01月 — 2024年06月
市场/广告/公关,市场营销,市场营销策划
1、协助制定赞助服务规划并追踪赞助权益落实进展； 2、为赞助权益的落实提供各项辅助工作、及时汇报项目进度； 3、协助客户会议的组织协调、撰写会议纪要、跟进会议后续事宜的落实情况； 4、各个行业的市场调研和品牌客户的研究； 5、进行巡回赛品牌打造的研究辅助工作
教育经历
图书情报自然语言处理(94)机器学习(89)
2022年09月 — 2024年06月
项目经历
2022年06月 — 2023年08月
1、端到端知识图谱设计:构建气象领域本体模型(50+实体类型),完成知识抽取-图存储-推理应用全流程开发 2、融合Neo4j知识图谱与FAISS向量库,开发检索增强问答系统,解决专业术语理解问题 3、使用FastAPI将问答系统封装为API服务,并成功部署至智慧档案管理平台中。 4、技术成果:输出论文一篇《基于本体的气象记录档案知识图谱》(档案学研究-CSSCI)
2022年06月 — 2022年12月
1、部署PaddleOCR识别和提取扫描件文本,使用XML文件解析程序提取著录项信息。 2、基于 PyTorch框架微调BERT-base模型,用于档案内容的敏感信息识别(分类任务)和开放风险评估(回归任务)。 3、构建含语义相似度模型和形近词模糊匹配模型的档案开放证据匹配系统 4、项目成果:模型在测试集上的准确率达到92%,召回率达到95%,极大降低了人工审核的负担。输出专利一篇《基于 深度学习模型的档案开放控制鉴定》
TA 的技能服务
该人才共 3 项技能服务，可在 技能服务 中搜索「端木磊」查看。