职业经历
工作经历
2021年09月 — 3000年01月
运营/编辑/客服,业务运营,用户运营
1、负责C端产品的用户运营工作，包括留存、促活、转化、裂变等，对留存率、GMV 负责； 2、用户促活：通过用户分层建立召回必要性并调研流失原因、预估必要召回占比，对必要召回用户上线低价策略激励召回50W收 入，季度复购率30%； 3、用户拉新：围绕用户关键行为，通过商城页结构改版、新的付费模式、支付前置等方式进行用户增长，转化率提升35%，用户增 长量提升50%； 4、用户分层：结合业务形态和用户特点分层运营，对历史消费特征、消费能力、app 活跃行为进行分层并个性化触达，搭建自动化 触达能力，持续为部门贡献月均20w+收入，依托用户分层经验，建立流失老客召回用户召回难度画像，为流失老客召回50w+提 供重要参考依据； 5、用户分析：监控新老客的流量全链路和销售数据等行为分析，为项目方向提供策略依据； 6、产品优化：对影响用户行为和使用体验方面进行监控，输出产品优化和改进方案推动研发迭代和修复。
2018年09月 — 2021年09月
市场/广告/公关,推广/投放,媒介投放
负责移民、律师等行业客户在百度平台的效果广告和品牌广告的投放；挖掘潜力行业，孵化法律行业中刑事类客户为标杆案例 1、通过对行业、客户业务目标人群进行分析定位，根据受众人群特征，制定业务全阶段的计划结构搭建、物料探索、文案创新、营 销页新形式等全流程投放 2、根据转化情况分析定向、地域、流量、创意等转化数据并及时调整优化投放策略； 3、通过不同产品特性在商家和计划所处不同阶段搭配组合，发挥达到最佳效果 4、输出 case 客户标杆案例，复制与其他相关业务客户，缩短整体业务线拓量/优化周期；并赋能销售开发更多客户
教育经历
市场营销
2012年09月 — 2015年09月
项目经历
2023年06月 — 2023年09月
内容: 1、用户分层：通过提价后是否消费、历史消费订单数量、有无创作文章耦合8中结果，建立2个可自然复购和不可自然复购及细分4 个召回必要性层级 2、 低价策略：数据分析提价后不再继续消费用户占比80%，测算可承受的折扣力度 3、 渠道对比：站内信渠道细分6次对用户精细化触达召回；电联拉社群方式同时召回，两种渠道对比效率 4、 用户调研：了解必要召回用户流失原因 5、 用户复购：通过站内信和物品派送卡片形式，降低优惠力度再次召回 业绩: 1、历时3个月，方案从0-1的快速落地 2、 80%用户（11w）不可自然复购，通过电话调研预估其中89%的用户已经失去印书兴趣 3、 已召回不可自然复购老客35%复购（和活跃复购占比接近），后续持续降低优惠力度召回 4、 对比电销渠道优选站内信渠道召回不可复购老客 5、 20%用户（2.7w）可以自然复购，无需做低价召回（和活跃老客的平均复购周期接近）
2021年09月 — 2023年09月
1、结合业务不同时期需求和大环境影响下用户消费欲望降低，灵活多变优惠玩法，22年双十一鼓励提升大单，折扣优惠形式基础叠加每满500减50，上不封顶，22年双11大单销售额在当日总销售额占比同比21年双11（无疫情）提升11%；23年618有限用户消费需求下鼓励买多本上线1本6折，2本5折，人均购买本数提升130%； 2、 细分客户价值触达：一般挽留：访问频次；重点挽留：访问深度深；一般发展：全量潜客；活跃潜客；重点发展：全量老客；
TA 的技能服务
该人才共 1 项技能服务，可在 技能服务 中搜索「吴东旭」查看。