职业经历
1. 本硕985，在多模态理解领域有相关经验和项目，在国际高水平CCF-A会议IJCAI发表论文一篇，在 CCF-B中文核心期刊发表论文一篇，且有top 3的视频语义理解竞赛经验，有自己的开源项目。
2. 熟悉C++、Python以及Pytorch等深度学习框架。有CV、NLP和多模态的项目经验，能够独立复现论 文代码，了解机器学习、模式识别等算法原理。获得CET-6证书，能够独立完成英文文献阅读和写作。
工作经历
研究生
·
华南理工大学
2016年09月 — 2023年06月
技术,人工智能,图像算法工程师
提出了一种基于图像翻译技术的多模态医学图像配准模型，利用对比学习来保持图像翻译前后的形状不 变，并通过像素损失促进图像的风格迁移，而不需要对抗损失和判别器。将该翻译技术与图像配准网络结合后，成 功提升了配准的效果。 成果:以第一作者身份发表CCF-A国际会议IJCAI 2022论文一篇。
教育经历
华南理工大学
计算机技术
2016年09月 — 2023年06月
项目经历
基于无判别器的图像翻译技术的无监督多模态医学图像配准
2020年09月 — 2021年11月
主要内容:提出了一种基于图像翻译技术的多模态医学图像配准模型，利用对比学习来保持图像翻译前后的形状不 变，并通过像素损失促进图像的风格迁移，而不需要对抗损失和判别器。将该翻译技术与图像配准网络结合后，成 功提升了配准的效果。 成果:以第一作者身份发表CCF-A国际会议IJCAI 2022论文一篇。
TA 的技能服务
该人才共 2 项技能服务，可在 技能服务 中搜索「Peter」查看。