宋玉炜

宋玉炜

我是一名对构建可靠、高效的AI应用充满热情的软件工程师。过去5年的工程经验,特别是在自动化测试开发领

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0 · 0条评价 回复率 50% 4年经验 ¥80/时
测试 人工智能 全栈开发
技术

职业经历

我是一名对构建可靠、高效的AI应用充满热情的软件工程师。过去5年的工程经验,特别是在自动化测试开发领域的深耕,让我对软件质量和系统鲁棒性有着近乎苛刻的追求,这也成为了我转型AI应用开发的核心优势。 我不仅能使用Python、FastAPI独立开发和部署应用,更在实践中从0到1构建了包括RAG知识库、本地LLM对话系统在内的多个AI项目。我享受将技术转化为实际生产力的过程,例如我曾主导开发内部AI工具,将特定场景的测试效率提升了40%。希望能将我在工程化、质量保障和AI开发方面的综合能力,为您提供高效、可靠的解决方案,助力达成业务目标。

工作经历

软件测试工程师 · 网信信息工程有限公司

2021年11月 — 2023年02月

技术,测试,软件测试工程师

1. 公司内部后台营销项目的测试,与各个银行合作的营销活动的测试,并独立开发自动化测试框架,节约回归测试的人力成本和时间成本约80%。 2. 公司内部无感考勤项目的测试,从0到1全程参与,已成功上线用于内部考勤,无需再使用钉钉等工具软件进行打卡。 3. 公司与中国银联合作,为其订制开发的营销平台项目测试,并独立开发自动化测试框架,节约回归测试的人力成本和时间成本约90%,并成功交付给中国银联使用。 4. 公司内部微信立减金营销平台的测试,从0到1全程参与,已成功交付给运营同事使用,帮助他们更好的管理微信立减金的使用。

功能测试工程师 · 震游软件有限公司

2019年10月 — 2021年11月

技术,测试,功能测试工程师

1. 公司Alliance of Glory项目测试,负责该项目中多个主要功能测试工作,并配合客服人员解答客户疑问,给公司运营及客服人员进行项目功能培训。项目主要面向海外用户,Google商店和外区App Store均已上线。 2. 公司Top War项目测试,从0到1参与全流程,负责该项目整体测试工作,已完成B测。

软件测试工程师 · 青岛儒海船舶工程有限公司

2023年08月 — 2025年03月

技术,测试,软件测试工程师

1. 推动AI技术在测试流程落地,基于Ollama平台+LM Studio搭建智能测试工具链,实现测试用例生成、脚本审查等场景应用。使测试用例编写时间缩短80%,测试用例准确有效率达45%,利用LLM分析代码潜在缺陷识别率达7 5% 2. 主导智慧眼SmartEye、蓝鳍船舶管理平台(D-Vessel)、智信安检(省级项目)3个核心系统的质量保障工作,搭建接口自动化测试体系(Postman+Apifox)、UI自动化框架(Selenium+Pytest) 3. 独立负责公司内部CRM系统、企业官网测试,实现业务人员使用率100%,有效协助业务人员维护客户 4. 实施性能测试全流程建设,完成单场景1000+TPS压测方案设计(JMeter),发现系统瓶颈13处,优化后响应耗时降低40%

教育经历

山东现代学院

软件技术

2017年09月 — 2020年07月

项目经历

LM Chat - 本地大模型对话系统 (个人开源项目)

2025年07月 — 2025年07月

项目链接: https://github.com/Rcloudso/LM-Chat 技术栈: Vue3 (前端), FastAPI (后端), LM Studio (本地LLM服务) 项目描述: 开发并设计了一个全栈对话应用,实现了与本地部署的大语言模型(如Qwen, DeepSeek)进行交互的功能。 实现了后端与LM Studio的API集成,支持流式响应,提升了用户交互体验。 构建了简洁的前端用户界面,展示了前后端分离的开发与部署能力。

通用知识库问答系统 (个人开源项目)

2025年08月 — 2025年08月

项目链接: https://github.com/Rcloudso/general-knowledge-base-project 技术栈: Python, RAG, Streamlit, LLM 项目描述: 架构并实现了一套完整的RAG流程,用于从本地文档中检索信息并生成回答。 开发了文档加载、文本分割、向量化存储和相似度检索等核心模块,将非结构化数据转化为可查询的知识库。 利用 Streamlit 构建了一个可交互的Web应用,用户可上传文档并进行自然语言提问,验证了RAG流程的有效性

AI驱动的自动化测试工具链 (公司内部项目)

2025年02月 — 2025年02月

技术栈: Python, FastAPI, Ollama, DeepSeek/Qwen2.5-7B LLM 项目描述: 独立设计并开发了一套AI赋能的测试工具,旨在自动化测试用例生成与代码审查流程。 通过集成基于Ollama部署的本地大模型,实现了根据需求文档智能生成测试点的功能,使测试用例编写时间缩短80%,测试用例 准确有效率达45% 开发了自动化脚本审查工具,利用LLM分析代码潜在缺陷,识别率达75%,将团队代码审查的平均耗时降低了40%。

智信安检系统(山东省海事局)

2023年09月 — 2024年12月

• 独立完成系统全生命周期质量保障:主导需求评审/测试用例评审会议20+次,输出测试用例1300+条,累计执行测试轮次20+次,推动系统顺利上线及8次版本迭代; • 构建自动化测试体系:基于Python+Selenium搭建UI自动化框架,维护200+核心业务脚本,实现主流程自动化覆盖率80%,回归测试效率提升30%; • 接口测试实施:使用ApiPost/接口自动化测试平台完成80+接口测试,发现数据校验缺失、权限控制漏洞等关键缺陷18个,拦截线上重大事故3起; • 缺陷管理优化:建立禅道缺陷跟踪机制,制定缺陷分级标准,推动开发修复率从80%提升至96%,平均修复周期缩短至1.5天;

前置营销管理系统(银联合作项目)

2022年01月 — 2023年02月

• 主导完成6次重大版本迭代测试,累计编写测试用例1000+,发现业务逻辑漏洞23处,需求评审阶段拦截问题15个 • 设计分层自动化策略:UI层(Selenium+POM模式)、接口层(Postman+Newman),实现核心链路95%自动化覆盖 • 资金安全测试:使用Charles篡改交易金额、重放请求等手段,发现金额校验漏洞等高风险缺陷5个 • 兼容性测试:覆盖15种银联指定机型,发现H5页面样式错乱等兼容性问题12类 • UI自动化框架:采用POM设计模式维护50+个核心脚本,版本回归时间从32小时缩短至8小时,脚本维护成本降低60% • 接口测试资产沉淀:构建Postman测试集50+,通过预执行脚本实现Token自动获取、数据加密等复杂场景验证

TA 的技能服务

该人才共 3 项技能服务,可在 技能服务 中搜索「宋玉炜」查看。