袁智博

数据结构与算法:熟悉数组，链表，栈，队列，二叉树，常用排序计算机网络:熟悉网络结构，TCP，UDP

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后端开发全栈开发

技术

职业经历

数据结构与算法:熟悉数组，链表，栈，队列，二叉树，常用排序计算机网络:熟悉网络结构，TCP，UDPjava基础:熟悉面向对象三大特性，常用集合框架，stream流，IO流，异常多线程:了解CAS,熟悉线程池，线程安全 JVM:熟悉JVM运行时内存区域，垃圾回收算法，类加载过程 MYSQL:熟悉事物隔离级别，ACID原理，MVCC机制，锁，了解一些sql语句优化 redis:熟悉数据类型，缓存一致性，缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩,熟练redis分布式锁会用RocketMQ，xxl-job任务调度，Elasticsearch索引查询，MongoDB，MinIO存储图片和视频，docker部署 Spring:熟悉IOC,AOP,事物传播机制,对象生命周期 Springboot:熟练核心注解，熟悉springboot自动装配 springcloud:熟悉nacos注册中心，配置中心，openfeign远程调用，Gateway网关，Sentinel流量监控 springAI:会配置大模型,掌握Tools，RAG,提示词工程 Git:了解git分支版本控制 linux:熟悉一些常用命令，

工作经历

Java · 2045创新谷

2021年06月 — 2021年12月

技术,后端开发,Java

为自动驾驶平台设计并开发车辆远程监控与管理系统。车辆核心状态实时追踪：实时采集并追踪车辆电池电量/健康度、激光雷达/摄像头传感器状态、车辆运行模式、核心控制器(ECU)温度、网络信号强度等关键指标。技术实现：利用 Kafka 构建异步处理管道，将原始数据缓冲分发至后端处理集群；通过 Redis Hash 缓存每车最新完整状态快照；基于 Redis Pub/Sub 实时触发关键指标异常告警；车辆实时位置监控与地理围栏告警：实时采集GPS位置、速度、航向；与预设围栏的空间关系。技术实现：通过 Kafka 接入海量车辆GPS数据流；使用 Redis GEO 存储实时车辆位置 + 缓存预设围栏坐标；调用 Redis GEORADIUS实时计算车辆与围栏关系，判定越界行为；将越界事件写入 Elasticsearch 索引存储，并触发实时告警通知；通过 WebSocket长连接 + Redis分布式锁安全下发越界响应指令。

教育经历

吉林化工大学

电子信息

2023年09月 — 3000年01月

项目经历

农作物虫害监测系统

2025年01月 — 2025年06月

本项目实现对农作物虫害的实时监测、精准识别与智能预警，及时为农户提供准确的虫害信息，以便农户采取有效措施减少虫害对农作物的影响负责了技术架构的设计与搭建，项目中所有第三方技术组件及后端应用的 Docker 部署。实现了一些关键的业务逻辑: 1.采用 Redis、MySQL 和 MinIO 相结合的方式存储农作物及虫害信息。MySQL 用于存储农作物基本信息、虫害知识库数据等；Redis存储热点数据和用户登录状态信息，提升数据查询速度；MinIO 则用于存储非结构化数据，如农作物虫害图片等 2.整合 Redis、MySQL、MinIO、Elasticsearch 和 XXL - JOB 等技术，共同提升系统搜索性能。Elasticsearch 负责实现高效的全文检索功能，能够快速检索农作物虫害信息；Redis 缓存热点数据和搜索结果，减少对 MySQL 和 Elasticsearch 的重复查询；XXL - JOB 用于定期更新缓存数据。 3.基于 Spring AOP 和注解法开发了一套用户登录验证机制。定义注解标识需要登录验证的接口，通过 AOP 切面在接口调用前拦截请求，检查用户登录状态。若用户已登录，则允许访问接口；若未登录，则返回登录失败提示，禁止访问受保护接口。 4.在用户登录后，设计用户信息绑定流程，引导用户绑定手机号等其他必要信息，完善用户资料，并将绑定后的信息存储到数据库中。 5.利用 Spring AI 调用 DeepSeek 大模型，开发提示词工程，使系统能够专注于农作物虫害相关知识的回答。在用户提问时，首先查询数据库中的虫害知识库，若存在相关知识，则直接返回数据库中的答案；若不存在，则调用 DeepSeek 模型生成相关知识，并将生成的知识连同会话记忆一并存储到 MongoDB 中。 6.采用 Redis 和 MySQL 相结合的方式进行热点设置，通过 Redis 的 setNx 操作防止缓存穿透和

TA 的技能服务

该人才共 1 项技能服务，可在技能服务中搜索「袁智博」查看。