陈璠

陈璠

数据需求量化与实现

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数据分析 数据可视化
商业支持

职业经历

14年大数据开发、数据仓库、数据分析相关工作经验; 熟悉服装、零售、金融、电商等行业流程; 熟悉Oracle、MySQL、MongoDB、PostgreSQL、SparkSQL等SQL开发; 熟悉Hive、Python技术语言; 熟悉QlikView、QlikSense、Tableau、Powerbi等可视化工具; 了解DolphinScheduler,SSIS,kettle,dataworks等平台 对数据敏感,有较强的逻辑思维能力和沟通表达能力

工作经历

数据分析师 · ****

2022年09月 — 2023年04月

技术,数据,数据分析师

工作内容: 1. 客户公司的报表开发(运营看板,目标看板,业绩看板,新品看板) 2. 标准报表开发(销售看板,采购看板,售后看板,业绩 PK 看板) 3. 数仓建设(业务指标定义与梳理) 4. 开发相关报表的数据结果宽表 业绩: 1. 客户定制化看板,满意度很高,能够解决客户的一些痛点 2.标准看板涵盖了大部分行业内的指标,符合大部分客户的需求

数据开发 · ****

2020年09月 — 2022年09月

技术,数据,数据开发工程师

消费金融数据化运营,包含 ETL ,报表开发,数仓集市开发,日常分析,商机名单挖掘及后续跟踪,业务异常排查,营销支持 1.离职重客分配功能,为营销提供资源,助力于业绩提升 2.贷款全流程时效,分析断点,细化需求落地,实现业务数字化运营 3. L带A/D季度目标及队伍营销推动,达成年新增指标 4.企业微信项目:监测各分行注册率,加微率,触达率等,作为分行考核的一个指标。有效促进在存量客户的持续,综合化经营以及对客户经理营销质检等方面的提升 5.商机挖掘下发 及后续转化跟踪 6.有房客群产品矩阵分析,为达成全年余额新增目标提供依据; 7.对接各地税局数据报送需求。 8.整合不同的贷款产品,分析共同点和差异性。分别开发不同的集市表,供下游使用。 9.各贷款产品转化漏斗开发,人工处理时长监控等。

数据仓库开发 · ****

2016年04月 — 2020年09月

技术,数据,数据仓库工程师

数据仓库部门主要任务是将各个系统的数据集中,向全公司用户提供全量的,准确的数据。 1.参与数据仓库设计和实现; 2.业务系统逻辑梳理,将分散开的数据统一起来,保证一致性; 3.tableau 安装部署,日常问题支持; 4.tableau 报表开发(绩效报表,指标分析,dashbord); 5.业务系统数据异常监控告警; 6.财务对账需求; 7.对外报送数据。 业绩: 1.数仓模型完善; 2.财务对账,用户还款流水在系统中的流转(每周,每月差异在0.01%); 3.业务系统异常监控,及时发现系统漏洞或者问题; 4.tableau server 搭建部署维护。

BI · ****

2012年12月 — 2015年10月

其他职位,其他职位,其他职位

SSIS package 开发和维护; cube(SSAS )开发和维护; Report(SSRS )开发和维护; 使用C#开发 web portal ,连接 Report ; 使用 Sqoop+shell+SSIS 将数据从 SQLServer load到 Vertica。

BI工程师 · ****

2011年05月 — 2012年11月

技术,技术项目管理,需求分析工程师

对客户进行需求调研; SSIS进行数据清洗; 使用安讯工具进行数据分析展现; 使用QlikView工具进行数据分析展现; 使用Analyzer进行数据分析展现; 前台展现js的修改; 与工具供应商进行技术上的沟通交流; BI项目部署实施与后期维护。

教育经历

上海第二工业大学

软件工程

2006年09月 — 2010年06月

项目经历

企业微信项目

2021年06月 — 2022年09月

项目背景:构建客户服务和微信互通生态部分,帮助企业连接内部,连接产业,连接客户,有效丰富业务场景 项目内容: 1. 将符合条件需要注册的客户经理名单推送给业务系统 2. 通过报表的形式通报每个分行的注册率 3. 企业微信考核指标落地 4. 不断的迭代,完善指标体系 涉及技术:hive,spark ,报表

银税项目

2021年05月 — 2022年09月

项目描述:小微贷款产品对接各个地区税局进行贷后数据报送 项目内容: 小微企业贷款用户调用税局授权成功进入贷款流程,最终未成功的反馈异常类型,贷款成功的反馈额度及贷后信息 1. 针对有特殊要求的税局进行定制化的开发,按照税局的要求将处理结果进行批量上传报送 2. 没有特殊要求的税局,提供基础版本的贷后报送数据 涉及技术:hive,spark

L带A/D项目

2021年04月 — 2022年09月

项目背景:推动L带A/D业绩增长指标达成 项目内容:通过报表的形式展示 年目标,当前值,达成率 1. 全产品粒度 2. 针对不同产品的特性细化指标 3. 分析不同客群进行细化指标收集及落地 4. 考核指标细化,针对不同的表现来完善营销策略;分析效果差的点,为改变营销策略提供数据支撑 涉及技术:hive,spark ,报表

潜在经纪人营销管理

2020年11月 — 2021年01月

项目背景:促动离职重客再推荐贷款业务,离职重客转化为经纪人,预计注册率5% 需求:将离职重客通过一定的规则分配给对应的客户经理 规则1:离职重客直接分配给源头推荐人 规则2:按照离职重客最后一笔贷款的客户经理分配 规则3:按照离职重客在职期间的营销客户经理随机分配 规则4:按照对应城市分行的客户经理随机分配 前提条件:每个客户经理最多只能分配N个 项目中的角色:将需求规则进行整理解析,设计流程图,用sql的方式实现分配规 涉及技术:hive,spark

数仓设计与搭建

2016年04月 — 2020年09月

数据仓库第一阶段:sqlserver+ssis+tableau 该阶段主要是需求导向,没有数仓体系。主要任务:数据需求+报表 数据仓库第二阶段:由sqlserver迁移到hive;数仓分为ods,pdm,edm三层。主要任务:ETL+数仓模型设计与实现+需求+报表 数据仓库第三阶段:由hive迁移到maxcomputer。主要任务:ETL+数仓模型迭代+需求+报表

TA 的技能服务

该人才共 1 项技能服务,可在 技能服务 中搜索「陈璠」查看。