小胡的Python栈
一、自动化办公开发:高效解决办公痛点 深耕自动化办公领域,熟练运用Python(openpyxl、
职业经历
工作经历
2025年01月 — 2025年03月
房地产/建筑,其他房地产职位,其他房地产职位
一、工作内容 1. **日常巡检**:负责5号线等指定线路车站、隧道、车辆段消防设施巡检,覆盖报警控制器、喷淋系统等20类设备,按“日查车站、周抽隧道、月复盘”执行,对照国标记录参数,标记老化部件。 2. **定期维保**:每季度测火灾报警系统联动,每半年查隧道水管网压力(确保静压≥0.07MPa),每年联合第三方检测;24小时内维修故障,更新台账保设施完好。 3. **应急处置**:故障通知后30分钟到场,优先保障运营时段重点区域.
教育经历
通信工程
2020年09月 — 2024年06月
项目经历
2025年09月 — 2025年10月
1. 项目概况 本项目为 “天气数据爬取与报告”,需用requests爬取中国天气网指定城市(如北京)7 天天气预报页面,通过BeautifulSoup4解析数据,再用openpyxl自动化生成包含数据、公式计算、折线图的 Excel 报告 “天气报告.xlsx”。 2. 我的职责 全程负责: 爬取与解析:用requests获取页面,BeautifulSoup4(结合lxml)提取日期、天气状况、最高 / 最低温度; Excel 自动化:创建 Excel 并写入 4 列数据,添加 “温差” 列(公式=最高温度-最低温度)、平均温度行(AVERAGE函数计算 7 天均值); 图表与格式:用openpyxl绘制最高 / 最低温折线图(含图例、标题、网格线),设置温度格式为 “°C”、表头加粗,添加文件标题 “7 天天气预报”; 工程交付:代码符合 PEP8 规范,生成单一.py脚本(命名规范),可直接运行,提交脚本与 Excel 结果文件。 3. 项目成果 数据:7 天数据完整,温差计算偏差≤1°C; 图表:折线图要素齐全,数据点标注清晰; 文件:Excel 大小≤500KB,打开无格式错误; 代码:脚本可直接运行,符合规范。 4. 我的贡献和收获 技术:熟练掌握requests爬取、BeautifulSoup4解析、openpyxlExcel 自动化(数据、公式、图表、格式); 规范:理解 “爬虫 + 办公自动化” 流程,在技术栈限制、代码规范约束下,提升问题解决能力; 习惯:通过匹配验收标准,养成严谨的开发与交付习惯。
TA 的技能服务
该人才共 2 项技能服务,可在 技能服务 中搜索「小胡的Python栈」查看。