Tracy

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数据分析;数据建模;数据可视化;机器学习;统计学习等

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0 · 0条评价 回复率 50% 3年经验 ¥130/时
增长黑客 数据分析 数据可视化
市场营销 商业支持

职业经历

4年数据分析、数据建模经验,精通统计学原理、机器学习算法,策划过邀友组队——用户增长裂变活动,1年半数据可视化经验。

工作经历

数据分析师 · 深圳同和信息科技公司

2023年02月 — 2024年07月

技术,数据,数据分析师

外派至微众银行个人直通银行部-白领客群,专注于为用户增长和营销活动策划团队赋能、简历潜在客户人群特征标签、并制定相关运营监控报表等工作。 1. 数据挖掘及运营:运用逻辑回归、决策树等机器学习方法以及借鉴产品推荐方法论研究用户行为特征,搭建潜在可转化用户的人群标签体系,并制定以及执行相关线上推广转化策略,提供了拓客新思路,日均新客增长率超100%,当季度获得了S+绩效考核。 2. 数据分析及可视化:SQL能力强,业务需求统筹能力佳,擅长将复杂业务问题转化为简单脚本开发语言;独立整理获客、活动运营效果的数据指标体系,搭建整体获客效果、年度营销活动监控报表,定期输出活动效果分析报告。 3. 业务支持优化:深入理解业务,擅于统筹规划业务琐碎需求,并制定日常经营重要指标监控体系,辅助业务进行决策。独立针对邀朋友、发薪周入金活动进行深入专题分析,洞察用户痛点、识别活动优化空间,输出相关活动优化策略报告,并辅助业务上线新活动,有效提升了用户活跃度,培养了用户每月入金习惯。

商业数据分析 · 香港屈臣氏(中国)有限公司广州办事处

2021年04月 — 2022年11月

市场/广告/公关,调研分析,商业数据分析

1. 新会员转化分析,基于新会员来源渠道、生命周期以及基本画像特征等方向出具相应的分析报告,以帮助用户增长团队提高新会员转化率和活跃度; 2. 购物篮分析、品牌间竞争分析,主要研究会员在不用商品之间的重叠率,以及相连两个时期在不同品牌/品类之间的流转或消费支出的分配,洞察会员商品偏好或者购买决策的转变等,为相关部门的生意经营与决策提供数据、理论支持; 3. 利用大数据理论以及统计学习方法,对会员、产品进行分类、判别、预测等分析,比如用户流失预警、商品分类、产品偏好分析等。

数据分析师 · EPAM

2020年08月 — 2021年04月

技术,数据,数据分析师

1. 外派至宝洁电商部门,深入分析京东商智、生意参谋平台数据,从0到1搭建用户流量转化监控体系、输出产品流量结构分析报告,有效洞察本品与竞品之间流量转变情况; 2. 利用Python爬虫技术获取平台的渠道流量转化数据、搜索或点击关键词数据,分析客户来源渠道,产品偏好及品牌认知程度,为团队新产品开发和市场运营策略提供有力支持。

教育经历

青岛大学

经济统计学

2016年09月 — 2020年06月

项目经历

获客效果监控报表

2024年01月 — 2024年03月

数据分析、数据可视化 项目描述 获客团队的需求较常规、且同类型需求频次较高,为了提升业务获客效率,提出制定每日获客效果监控报表,以为获客团队赋能。 项目业绩 成功搭建涵盖近期新客增长变化情况、入金转化情况、新客用户画像特征分析和MGM转化情况等多角度监控报表,基本可以覆盖获客团队日常95%的数据分析需求,同步提升了自身和业务的工作效率,同时也锻炼了自身对数据监控报表统筹规划开发的能力。

快乐发薪周活动

2023年05月 — 2023年10月

数据分析、活动运营推广 项目描述 经研究分析发现,用户活动感知较弱,也没有很好地养成发薪赠金参与活动的习惯,为了充分发挥活动的作用,提出对该活动进行优化。 项目业绩 活动效果显著,有效提升用户活跃度,逐步养成每月发薪入金习惯;对业务有了更深层次理解,积攒活动策划开发、运营推广和跨部门沟通经验。

客户流失预警

2021年09月 — 2022年01月

数据分析/数据建模 项目描述 经过研究分析发现,公司的用户活跃率还有较大的增大空间。本项目旨在“提前”识别未来可能流失的客户,并希望通过一定的沟通手段去挽留。 项目业绩 模型对未来可能流失客户有着较好的识别能力,在同等营销手段下,预流失客户较其他正常客户有着更低的召回率,也从侧面反映出模型预测的准确性。

TA 的技能服务

该人才共 1 项技能服务,可在 技能服务 中搜索「Tracy」查看。