李赟

李赟

输出多平台的高保真原型图、流程图及完备文档

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0 · 0条评价 回复率 50% 4年经验 ¥200/时
产品设计 原型图设计 交互设计
设计

职业经历

我的优势: 5年+B/C端互联网产品策划经验,负责过多个项目成功上线; 熟悉大数据架构,熟悉视频、直播等内容业务; 主导过业务线从0到1的全过程,具备处理复杂业务场景的成功经验; 有小团队管理经验,能独立负责业务线; 具备技术背景。 输出内容: 1.高保真原型图,含基本交互标注; 2.涉及各个端的流程图; 3.需求文档、使用说明等; 4.约定时间内每天1-2小时细节沟通;

工作经历

合伙人 · 莫迩莫迩文旅平台

2022年04月 — 2023年05月

技术,高端职位,技术合伙人

数据业务:负责民宿及衍生业态线上系统的采购、部署和数据维护。 自媒体业务:负责品牌下所有平台账号的规划、内容制作和推广,团队成员2-3 人,负责期间通过自媒体渠道融资将近100w,招募核心成员3人。 产品业务:定义并上线旅行产品。

C端产品经理 · 老虎证券

2018年05月 — 2022年05月

产品,产品经理,产品经理

● 投资者教育:负责老虎学院前后台的产品设计规划,通过分析投教场景和用户数据,定义新的功能形态来解决不同层次用户对股票知识的差异化需求,优化学院内容的流量分发路径,并推动市场和运营部门,维护好学院内容生态; ● 直播课程:负责从0到1搭建完整直播课程业务体系(推流端+播放端+管理后台),通过监控数据变化和挖掘新的消费场景,持续提升用户体验,优化直播流量分发效率,并对接主讲老师,参与部分老师运营工作; ● 社区生产者激励:负责社区生产者的生态建设和生产激励,主导了社区创作工具的底层重构,以转化率为核心指标,提升UGC创作者的生产效率; ● web端社区:负责相关产品设计规划,通过Google Analysis 监控分析网站数据,与市场、商务等部门展开合作,提升百度、微信等渠道的流量转化情况。

B端产品经理 · 东方国信

2016年05月 — 2018年05月

产品,产品经理,数据产品经理

● SaaS 平台应用:负责部门基于大数据平台的应用级产品(数据分析、旅游、位置服务等)相关工作,包括需求调研分析、产品设计、项目跟进和持续迭代等工作; ● 策略优化:负责产品中相关策略模块的制定,优化推荐效果及梳理数据源; ● 项目推进:在多个项目中负责协调 UI&UE、RD和 BD等,解决产品周期中的问题,为结果负责; ● 市场推广:参与客户交流,为 BD 提供产品支撑,输出 产品文档、设计方案 等材料。

教育经历

石河子大学

计算机

2011年05月 — 2015年05月

项目经历

证券/投教直播业务

2018年12月 — 2020年03月

Situation 旧版本通过第三方插件实现,直播路径繁琐,互动体验差;缺少分发渠道,能满足的直播场景单一。难点:涉及用户、直播者、运营者3端的业务逻辑及权限控制。 Target 重新搭建直播课程业务,完善直播课程在 APP 端的分发路径,提升留存和活跃的数据表现。 Action ● 从0到1,规划直播课程业务体系,包括播放端(APP+H5)、主播端、管理后台,推进需求落地与研发上线,制作运营文档并对相关业务人员进行培训; ● 通过分析竞品和用户数据,优化迭代现有功能体验及发掘新的使用场景,满足用户使用需求,提升用户在直播课程的参与感; ● 研究直播课程在 APP 端的消费场景,优化直播流量分发效率; ● 参与直播前后与主讲老师的对接工作, 整理及分析主讲老师人气、直播质量等相关数据,制定优化策略; Result 直播课的周活提升约10倍,直播单场 PV 达到10K左右。

股票学院

2019年02月 — 2019年12月

Situation 旧版本内容结构混乱,缺少分发渠道,APP 端对内容消费的贡献低。 Target 完善用户体验,提升学院视频在 APP 内留存和活跃的数据表现。 Action ● 与市场&运营部门合作,调整学院内容结构、组织方式,定义投教知识矩阵,推动需求落地与研发上线,解决学院内容混乱、路径过长的问题,提升学院的分发效率; ● 通过分析消费场景和用户数据,规划新的专题课程模块,并参与内容制作过程,解决内容不落地、课程完成率低、库存视频点击量低等问题,提升视频整体数据表现; ● 结合消费场景,挖掘 APP 内的流量入口,优化学院内容的分发路径; ● 组织算法工程师,规划基于人群/内容协同算法的学院视频推荐策略,提升在信息流中的点击和曝光。 Result 学院周活提升11倍,新手专题累计服务用户接近30K。

运营商渠道智慧布局平台

2017年06月 — 2017年09月

项目介绍 ● 该项目面向电信营业厅管理人员,基于地理资源数据、用户标签数据和位置数据,推荐新建厅选址位置,评估存量厅效益, 辅助管理人员优化渠道布局。 负责内容 ● 从0到1:分析业务需求,定义选址功能流程,跟进开发进度,根据数据反馈优化功能; ● 模因分析:梳理运营商数据,通过相关性分析,建立5类客观因子与用户量的反馈关系; ● 推荐策略优化:基于层次分析和主成/变异分析,提升位置推荐模型的命中率和覆盖率。 项目业绩 ● 根据效果反馈,命中率提升25.6%,覆盖率提升32.5%。

TA 的技能服务

该人才共 1 项技能服务,可在 技能服务 中搜索「李赟」查看。