任彦成
三年全栈开发经验,熟练使用Vue/React开发前端,Java/PHP/Python/Node.js
职业经历
工作经历
2025年10月 — 2026年01月
技术,后端开发,Java
1. 参与智能医疗告警系统后端告警模块的设计与开发,实现高效、稳定的实时告警功能 2. 负责告警逻辑编码与接口联调,提升系统响应速度与准确性 3. 协同完成模块单元测试与集成测试,确保告警触发的可靠性与数据一致性
教育经历
软件工程
2023年09月 — 3000年01月
项目经历
2025年10月 — 2025年12月
1. 主导开发面向养老机构的智慧管理平台,实现IoT设备接入与多维健康数据的实时采集、存储与分析。 2. 采用Spring Boot3构建微服务架构,结合PostgreSQL与PostGIS实现空间数据管理,提升地理位置相关功能的响应效率。 3. 引入ClickHouse作为时序数据存储引擎,优化海量健康监测数据的写入与查询性能。 4. 利用Kafka实现设备数据的高并发消息流转,保障系统稳定性与可扩展性。 5. 基于WebSocket构建实时通信机制,支持异常健康指标即时告警与远程监护联动。
2025年07月 — 2025年08月
1. 主导开发面向高校教学质量监控的数字化督导平台,实现教学评估全流程线上化管理。 2. 采用Spring Boot3、JPA与MySQL构建稳定后端架构,提升系统响应效率与数据一致性。 3. 集成Sa-Token实现细粒度权限控制,保障多角色(教师、督导、管理员)安全访问。 4. 使用Knife4j生成清晰API文档,提升前后端协作效率与接口可维护性。 5. 平台支持课程巡查、听课评教、数据统计等功能,助力教学管理科学化与精细化。
2025年03月 — 2026年06月
1. 设计并开发集教学、练习、测评于一体的智能化在线学习平台,支持课程管理、智能题库、自适应测验与实时学情分析。 2. 基于Spring Boot 3构建高可用后端服务,采用JPA实现规范化数据访问,结合Redis缓存热点数据与会话信息,提升响应速度与并发能力。 3. 集成LangChain4j接入大语言模型,实现AI驱动的习题智能生成、答案自动批改及个性化学习路径推荐。 4. 通过模块化设计与RESTful API规范,保障系统可维护性与第三方集成扩展性。
TA 的技能服务
该人才共 1 项技能服务,可在 技能服务 中搜索「任彦成」查看。