我可以全栈开发html5, react, node, python, django, 微信小程序开发

各版本包含的工作： 1、根据需求和价格提供相应服务； 我的优势： - JavaScript (10 years and ongoing) - Python (9 years and ongoing) - React (8 years and ongoing) - Django (6 years and ongoing) - Node (6 years and ongoing) - TypeScript (5 years and ongoing) - Flask, FAST API (5 years and ongoing) - GraphQL (3 years and ongoing) - DevOps (5 years and ongoing) - PHP(Laravel, CodeIgniter) - Vue, Angular - SQL/NoSQL databases: MySQL, MongoDB, Oracle, PostgreSQL, Firebase, DynamoDB - Elasticsearch. - CI/CD; - AWS services: Lambda, S3, SES, CloudWatch, API-Gateway, Cognito, Amplify, DynamoDB,… - DevOps Tools: Jenkins, GitHub/GitLab CI/CD, Ansible, Docker, Kubernetes - Versioning tools: Git , GNU, SVN 我的最近的项目包括： - 使用 React 和 Vue 开发了可重用的组件和库。 - 使用 Jenkins 和 Github CI 集成 CI/CD 流水线，增加了发布频率。 - 使用 Ansible 自动化服务器配置和配置管理。 - 实现 Docker 容器，将应用程序容器化，以便在生产环境中无缝部署和扩展。 - 使用 Prometheus 等工具监控基础设施和应用程序性能。 - 使用 Python、Kafka 和 Redis 开发并维护实时数据处理应用程序。 - 领导使用 Python 和 FastAPI 开发战术状态页面，提高了系统可靠性和可见性。 - 使用 Node、Express、Django、Flask、FastApi 开发了 GraphQL API、REST API，并编写了单元测试。 - 使用 Node.js，Python 开发 AWS Lambda 函数。 - 在 AWS 中的 OpenShift 上协作部署和管理服务，提高了应用程序的可扩展性和效率。 - 使用 PagerDuty 和 Splunk 编写和管理战术状态页面的大量测试套件，以确保最佳性能。 - 使用 Python、NLP 库（将 OCR 技术集成到数据处理管道中，以从图像、pdf 中提取文本，实现高级文档分析）进行 PDF，文档处理。 - 使用 Celery 实现分布式任务队列进行后台作业处理，提高系统性能和响应性。 - 使用 Redis 缓存实现后端缓存，将数据检索时间减少了60%。 构建 ETL 模型以增强业务流程和自动化数据提取。 - 实现单元测试并参与集成测试，以确保应用程序的健壮性和可靠性，减少了 25% 的 bug。 - 成功编写了 talk 测试、Pytests，并采用了 magic mocking，导致生产软件中 bug 数量减少了 30%。 - 对一位初级开发人员进行了 React-routing、GraphQL mutation、Node、Python、Django 的培训。 服务前需客户提供的信息： 1、具体需求 2、开发周期 其他：修改次数超出服务限制将按需收费