我可以完成用户行为分析，并算出个性化推荐商品，3天完成

各版本包含的工作： 1、基础版本： 交付内容包括分析报告，word或者PDF文档形式提供数据分析报告，具体内容根据业务需求，提供相应的数据统计、描述和图形，以便业务可以直观的看到现状和洞察出存在的问题，并加以改进。 2、升级版本： 交付内容包括分析报告，word或者PDF文档形式提供数据分析报告，以及针对每个用户个性化定制的top推荐商品，csv，json，xml或者其他要求形式提供，客户希望同同差问题并定向作产品推广的，可以选择升级版本 3、豪华版本：除了以上产出以外，还提供训练算法的源代码，客户可以在自基础上对新的数据进行训练和计算推荐产品 我的优势： 1、电商行业背景5年以上 2、本科计算机编程毕业， 研究生机器学习，专门研究数据分析和各种算法。 3、充实了解互联网公司和电商行业的推广和引流策略，可以根据企业属于建立和优化模型，解决分析、分类、预测等问题。 3、擅长研究用户行为和商品相关性，制定推荐算法给不同消费个体进行定制化商品推荐 服务前需客户提供的信息： 1、订单信息（包括订单ID，用户ID，购买金额，数量和时间） 2、用户浏览记录（包括浏览、点击、喜欢、加入购物车、购买，还有日期时间等） 3、广告或推广事件的信息（包括事件ID，投放位置，相关联的产品ID） 4、产品信息（包括产品ID，类别ID，价格，品牌，等等） 其他： 以上说要提供数据仅作为参考，具体数据要根据数据分析目标为准。我可以做一切关于产品销量、用户行为、用户生命周期内的消费量和根据不同需求做用户群体划分等。具体业务需求可以详谈。