我可以在一周内完成清洗数据，数据可视化，各种算法模型，评估模型，持续优化迭代，实现业务提升
姜怀
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各版本包含的工作：
1、●熟悉Python的sklearn库中的线性回归，逻辑斯蒂回归，集成学习(随机森林，XGBOOST，GBDT)等算法
●熟练掌握网格搜索、交叉验证对模型进行调优，模型评估
●熟悉特征工程，比如特征过拟合、欠拟合、归一化、离散化、降维、正则化的处理等
●熟悉SQL，HQL嵌套查询、连接查询、分组聚合、开窗函数操作
●熟练掌握Python的numpy，pandas进行数据加载，预处理，呈现，清洗等操作
●熟练使用Excel透视表及常用高级函数和Power BI的DAX、DAX Studio
●熟悉账龄分析、逾期率分析等
我的优势：
1、认真负责，积极帮助业务解决问题
服务前需客户提供的信息：
服务前需客户提供的信息：
1、明确的业务需求，合理的交付时间
其他：
本人是兼职，所以工作日晚上和周末会给客户提供服务，工作时间可以保证
| 各版本对比 | 基础版 |
|---|---|
| 回归算法 | |
| 聚类算法 | |
| 逻辑斯蒂回归算法 | |
| 决策树算法 | |
| 集成学习算法 | |
| 交付周期 | 7天 |
| 免费修改次数 | 5次 |
| 价格 | ¥50 |
| 操作 | 立即购买 |
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